AI Engineer Sênior

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Sobre

Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP
Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais
Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos
Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK
Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents
Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini
Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma
Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing
Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas
Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio
Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua
Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

Requisitos

Experiência sólida com desenvolvimento em Python
Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
Experiência com DeepAgents
Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos