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Última atualização: 31 de Outubro de 2026
AI Engineer Sênior
Desenvolvimento de agentes e workflows de IA com Python, DeepAgents, RAG e Vertex AI.
Via Gupy
Sobre
A Verity, consultoria de transformação e engenharia digital, busca um(a) AI Engineer Sênior para desenvolver e evoluir agentes e workflows baseados em arquiteturas MCP, construir pipelines de RAG e integrar modelos de IA generativa. O profissional será responsável por criar soluções escaláveis e reutilizáveis, garantindo a observabilidade e a integração consistente com aplicações corporativas.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP.
- Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais.
- Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos.
- Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK.
- Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents.
- Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini.
- Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma.
- Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing.
- Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas.
- Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio.
- Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua.
- Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge.
Requisitos
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa
- Experiência com DeepAgents
- Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP
- Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos
- Experiência com Vertex AI e modelos Gemini
- Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia
- Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing
- Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge
- Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas
- Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos
Desejáveis
- Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA
- Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA
- Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutiluição de componentes
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais
- Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos
- Conhecimento em práticas de LLMOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA
- Experiência com estratégias e frameworks de avaliação de LLMs e agentes, incluindo DeepEval e LLM-as-a-Judge
Benefícios
- Vale refeição
- Vale alimentação
- Auxílio home office
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- DayOff no aniversário
- Total Pass / Wellhub
- App Boon Saúde
- Parcerias de descontos
- Convênios em estabelecimentos e instituições de ensino
- Kit de Boas-vindas
- Onboarding
- Verity Learning
- Intervalo Verity
Outras Informações
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