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Última atualização: 18 de Setembro de 2026

Profissional Engenheiro(a) de Dados Sênior

Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em Google Cloud Platform, BigQuery, dbt e Python.

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🧓🏽 Sênior💬 Inglês🌍 100% Remoto

Via Inhire

Sobre

A Luby busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no Google Cloud Platform, projetando, construindo e mantendo pipelines de dados escaláveis. O profissional será responsável por desenvolver a ingestão, modelagem e garantia de qualidade dos dados de ponta a ponta, integrando novas fontes aos padrões existentes e entregando dentro da infraestrutura e processo de mudança do cliente, incluindo documentação e runbooks.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos e consultas no BigQuery com particionamento, clustering e modelos incrementais, otimizando performance e custo.
  • Construir transformações modulares em dbt, com testes, documentação e metadados.
  • Desenvolver e manter DAGs no Cloud Composer/Airflow, incluindo agendamento, dependências, retries e alertas.
  • Escrever código de pipeline em Python para ingestão e desenvolvimento de conectores.
  • Implementar diferentes padrões de ingestão e modelar dados em estruturas dimensionais e normalizadas.
  • Garantir a qualidade dos dados e registrar metadados e lineage no Dataplex/Data Catalog.
  • Atuar com Git e CI/CD, documentando runbooks como parte da entrega.

Requisitos

  • Experiência sólida com BigQuery: particionamento, clustering, modelos incrementais, tuning de performance e SQL com consciência de custo.
  • Experiência com dbt e SQL avançado, incluindo modelagem dimensional e lógica de reconciliação.
  • Vivência com Cloud Composer ou Airflow na criação e operação de DAGs.
  • Proficiência em Python para pipelines em nível de produção, utilitários de ingestão e conectores.
  • Experiência com múltiplos padrões de ingestão: file drop/SFTP, CDC (Datastream), APIs SaaS, Pub/Sub e planilhas para o warehouse.
  • Domínio de modelagem dimensional e normalizada, com mapeamento origem-destino, slowly changing dimensions e histórico de eventos.
  • Conhecimento em qualidade de dados (freshness, completude, integridade referencial, schema drift) e em metadados e lineage.
  • Proficiência em Git e CI/CD, GCS (landing zone, lifecycle, raw-to-standardized).
  • Fundamentos de IAM.
  • Inglês avançado/fluente para comunicação com o cliente.

Desejáveis

  • Experiência com Terraform, contribuindo com módulos sobre um padrão já existente.
  • Familiaridade com camada semântica de Power BI ou com Looker.
  • Experiência com entrega de APIs no GCP (Cloud Run, API Gateway) para serviços baseados em data marts.
  • Uso de desenvolvimento assistido por IA para scaffolding de conectores e geração de testes.
  • Vivência em domínios de dados de real estate comercial ou serviços financeiros.

Benefícios

  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Wellhub (Gympass)
  • Descontos em cursos da FIAP
  • Descontos em MBA USP Esalq
  • Descontos em lojas Multilaser
  • Bonificação por indicação de profissionais e negócios
  • Horário adaptável
  • Bônus anual

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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