Última atualização: 10 de Novembro de 2026

Profissional Engenheiro(a) de Dados (AWS) Pleno

Engenheiro(a) de Dados Pleno com AWS Glue, Spark, Athena, S3, EMR e Step Functions

Via Inhire

Sobre

A Luby está em busca de um Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um time que desenvolve produtos de dados para a área de Reliability Experience de uma grande operadora de telecomunicações dos Estados Unidos. O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL na AWS, utilizando diversas ferramentas e tecnologias.

Responsabilidades

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL na AWS utilizando Glue, Spark, EMR, Athena, S3 e Step Functions.
Ingerir e modelar dados de sistemas operacionais como AOM, IPDR, Scope, CARS, IRIS e Gisual.
Transformar dados brutos de telemetria e de ticketing em produtos de dados limpos, documentados e reutilizáveis.
Implementar validação de qualidade de dados, monitoramento e alertas para garantir a confiabilidade de cada release.
Gerenciar releases versionados dos produtos de dados, incluindo mudanças de schema, retrocompatibilidade e release notes.
Escrever e otimizar SQL e Python para transformações, validações e análises.
Atuar junto a product owners, engenheiros de confiabilidade e analistas na definição de requisitos e na priorização das entregas.

Requisitos

Pelo menos 4 anos de experiência em engenharia de dados.
Experiência prática com AWS Glue, Spark, Athena, S3, EMR e Step Functions.
Domínio de SQL.
Domínio de Python.
Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de ETL em produção.
Experiência com frameworks de qualidade de dados, validação e monitoramento de pipelines.
Familiaridade com práticas de versionamento e release de datasets ou produtos de dados.
Inglês avançado para comunicação diária com stakeholders dos Estados Unidos.
Disponibilidade para trabalhar com sobreposição de horário com o fuso da Costa Leste dos EUA (ET).

Desejáveis

Experiência em telecom ou operações de rede (telemetria, registros de uso, dados de indisponibilidade e incidentes).
Vivência com AOM, IPDR, Scope, CARS, IRIS ou Gisual.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation).
Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
Contato com ferramentas de catálogo, linhagem ou governança de dados.

Benefícios

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Wellhub (Gympass)
Descontos em cursos da FIAP
Descontos em MBA USP Esalq
Descontos em lojas Multilaser
Bonificação por indicação de profissionais e negócios
Horário adaptável
Bônus anual

Outras Informações

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