Última atualização: 3 de Setembro de 2026
Data Product Manager (DPM) - PJ
Liderança técnica em produtos de dados e IA com foco em AWS, SQL e Python.
Via Solides
Sobre
O Grupo Fácil busca um(a) Data Product Manager (DPM) para liderar a estratégia, o portfólio e a entrega de produtos de dados e Inteligência Artificial. O profissional será responsável por garantir o alinhamento com as prioridades da empresa, a qualidade dos dados e a geração de valor para o negócio, atuando como referência técnica e gerencial para a equipe. A função exige unir a visão de produto (discovery, OKRs, ROI) à engenharia de dados, analytics e MLOps, transformando dados brutos em indicadores confiáveis para a tomada de decisão da alta liderança.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente o time de dados.
- Definir e gerenciar a estratégia do portfólio de produtos de dados e IA.
- Desenvolver e manter o roadmap corporativo de dados e IA.
- Garantir o alinhamento das iniciativas de dados com as prioridades estratégicas da empresa.
- Liderar a definição de OKRs do portfólio e acompanhar indicadores de desempenho e ROI.
- Apresentar resultados e evolução da área para a alta liderança.
- Conduzir processos de discovery de produtos de dados junto às áreas de negócio.
- Priorizar o backlog corporativo de iniciativas de dados e IA.
- Definir padrões, métricas e acordos de qualidade dos produtos de dados (SLAs / SLOs).
- Atuar na integração entre áreas, garantindo interoperabilidade e visão sistêmica.
- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Analytics e MLOps na entrega dos produtos.
- Supervisionar lançamentos, comunicação interna e adoção dos produtos de dados.
- Coletar e analisar feedback dos usuários para evolução contínua.
- Apoiar a estruturação de processos e documentação da prática de Dados como Produto.
Requisitos
- Sólida experiência com liderança técnica de times de dados (Data Engineering, BI, Data Science / Analytics).
- Domínio prático em linguagens de programação e manipulação de dados, especialmente SQL e Python.
- Experiência na construção, manutenção e arquitetura de Data Warehouses, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
- Vivência com ferramentas de visualização e Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau, Streamlit).
- Experiência em plataformas Cloud, especialmente AWS (S3, Athena), e proficiência técnica com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
- Conhecimento em gestão ágil (Scrum), frameworks de priorização de backlog e definição de OKRs / métricas de qualidade (SLA/SLO).
- Capacidade analítica para traduzir demandas complexas de áreas de negócio em produtos de dados escaláveis.
- Formação superior completa (ex: Administração, Ciência da Computação, Engenharia ou afins).
Desejáveis
- Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Big Data, ou Gestão de Produtos.
- Conhecimento prático em ferramentas de orquestração e ingestão de dados, como Apache Hop, Apache NiFi, Pentaho e SAS.
- Experiência prévia no setor de saúde suplementar (operadoras de planos de saúde, conhecimento sobre regras assistenciais, glosas, ANS).
- Conhecimento sólido em práticas de governança de dados e adequação a legislações de privacidade (LGPD).
- Noções sobre o ciclo de vida de modelos preditivos, MLOps e Inteligência Artificial.
Outras Informações
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