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Última atualização: 18 de Outubro de 2026
Engenheiro de Dados Sênior (Crédito)
Atuação com dados de crédito, Apache Spark, Databricks e Microsoft Azure
Via Gupy
Sobre
A Unicred busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na estruturação, integração e manutenção de dados críticos para os processos de concessão, manutenção e monitoramento de crédito. O profissional será responsável por garantir soluções escaláveis, disponíveis e eficientes, além de evoluir a camada analítica de crédito, incluindo datamarts, bases históricas, indicadores e componentes reutilizáveis para análises de carteira, inadimplência, rentabilidade, políticas e desempenho operacional.
Responsabilidades
- Estruturar, integrar e manter os dados necessários aos processos de concessão, manutenção e monitoramento de crédito, garantindo soluções escaláveis, disponíveis e eficientes.
- Atuar na construção e evolução da camada analítica de crédito, incluindo datamarts, bases históricas, indicadores e componentes reutilizáveis para análises de carteira, inadimplência, rentabilidade, políticas e desempenho operacional.
- Preparar e disponibilizar dados para modelos analíticos e motores de decisão, assegurando consistência das variáveis entre desenvolvimento, produção e monitoramento, tanto em processamento batch quanto em tempo real.
- Implementar controles de qualidade, governança, documentação, rastreabilidade e observabilidade dos dados, garantindo conformidade com segurança da informação, privacidade e LGPD.
- Traduzir necessidades da estratégia de crédito em soluções técnicas, atuando de forma integrada com especialistas de crédito, cientistas de dados, MIS, motores de decisão e equipes corporativas de tecnologia e dados.
- Participar da definição da arquitetura, priorização do backlog e avaliação dos impactos técnicos de novas políticas, produtos, integrações e fontes de informação, disseminando boas práticas de engenharia de dados.
Requisitos
- Ensino superior completo
- Experiência sólida em engenharia de dados, construção de pipelines e modelagem de dados analíticos
- Domínio de SQL para consultas, transformações, validações e otimização de grandes volumes de dados
- Experiência com Python ou linguagem equivalente aplicada à engenharia de dados
- Experiência com Apache Spark e processamento distribuído
- Experiência com Databricks ou plataforma equivalente de dados e analytics
- Conhecimento de arquitetura de dados em ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure
- Experiência com processos ETL e ELT
- Conhecimento de modelagem dimensional, datamarts e estruturas analíticas
- Experiência com versionamento de código utilizando Git
- Conhecimento de práticas de CI/CD aplicadas a pipelines e produtos de dados
- Experiência com consumo e disponibilização de dados por APIs
- Conhecimento de testes automatizados, monitoramento e tratamento de falhas em pipelines
- Conhecimento de segurança, controle de acessos, privacidade e governança de dados
Benefícios
- Vale alimentação e refeição
- Auxílio home office e híbrido
- Reembolso auxílio creche | babá
- Auxílio mobilidade
- Participação nos Resultados (PPR)
- Seguro de vida empresarial
- Previdência privada (com coparticipação da empresa)
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- English pass (plataforma digital de ensino de inglês)
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub (plataforma com psicólogos e conteúdos de autodesenvolvimento)
- Cesta natalina
- Day off no aniversário
- Day off no aniversário dos filhos
- Licença maternidade estendida (180 dias)
- Licença paternidade estendida (20 dias)
Outras Informações
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