Última atualização: 8 de Agosto de 2026
Analista de Dados Pleno/Sênior de Produto
Atuação com foco em produto, análise de funis de conversão e testes A/B.
Via Gupy
Sobre
A Clicksign, empresa líder em assinaturas eletrônicas, busca um Analista de Dados Pleno/Sênior para atuar dentro dos times de negócio, as Value Streams. Este profissional será o elo entre Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados, com foco nos clientes operadores da plataforma, responsáveis por criar, configurar, integrar, enviar e administrar documentos. A área está em transição para uma postura de produto e inovação, focando em entender a jornada do cliente, avaliar fricções e montar funis de conversão, utilizando dados para orientar decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis.
- Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs.
- Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto.
- Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design.
- Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística.
- Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio.
- Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto.
- Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças.
- Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados.
- Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.
Requisitos
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas.
- Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R).
- SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional.
- Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si.
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras.
- Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B.
- Excelente organização e autonomia: capacidade de priorizar múltiplas frentes e stakeholders ao mesmo tempo, sem depender de direcionamento constante.
- Perfil mais estratégico do que operacional, com genuíno interesse em entender o "porquê" por trás de cada feature, para o usuário e para o negócio, e não só em executar o que foi pedido.
- Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo, mesmo com o trabalho em andamento.
- Facilidade para transitar entre áreas técnicas (Engenharia, Design) e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade conforme a conversa.
Desejáveis
- Vivência em ambientes ágeis e em squads de Produto.
- Noção ou conhecimento em modelagem e pipelines de dados.
- Vivência com ferramentas de análise de produto como PostHog e GA4.
Benefícios
- Vale refeição/alimentação
- Auxílio creche
- Auxílio home office
- Auxílio saúde
- Auxílio educação
- Auxílio cultura
- Gympass
- Day-off de aniversário
- Descontos em terapia
- Descontos em cursos de inglês
Outras Informações
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