Última atualização: 15 de Setembro de 2026
Analista de Dados Pleno/Sênior de Produto
Foco em produto e clientes operadores, utilizando dados para decisões estratégicas e otimização da jornada do usuário.
Via Gupy
Sobre
A Clicksign, empresa líder em assinaturas eletrônicas, busca um Analista de Dados Pleno/Sênior para atuar em times de negócio (Value Streams), sendo o ponto de conexão entre Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados. O foco da posição é nos clientes operadores, que criam, configuram, integram, enviam e administram documentos na plataforma. A área está em transição para uma postura de produto e inovação, buscando entender a jornada do cliente, avaliar fricções e construir funis de conversão, utilizando dados para guiar decisões estratégicas desde a ideação.
Responsabilidades
- Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis.
- Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs.
- Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto.
- Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design.
- Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística.
- Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio.
- Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto.
- Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças.
- Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados.
- Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.
Requisitos
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
- Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas
- Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R)
- SQL avançado (Snowflake, Redshift, BigQuery ou Postgre), com boa compreensão de modelagem de dados relacional e dimensional
- Boa compreensão de como dados de eventos funcionam e como se relacionam entre si
- Experiência com ferramentas de BI, como Metabase, Quicksight (Amazon Quick), Power BI, Looker, entre outras
- Vivência com definição de métricas de produto e testes A/B
- Excelente organização e autonomia: capacidade de priorizar múltiplas frentes e stakeholders ao mesmo tempo, sem depender de direcionamento constante
- Perfil mais estratégico do que operacional, com genuíno interesse em entender o "porquê" por trás de cada feature, para o usuário e para o negócio, e não só em executar o que foi pedido
- Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras, com report frequente e proativo, mesmo com o trabalho em andamento
- Facilidade para transitar entre áreas técnicas (Engenharia, Design) e de negócio, adaptando tom e nível de profundidade conforme a conversa
Desejáveis
- Vivência em ambientes ágeis e em squads de Produto
- Noção ou conhecimento em modelagem e pipelines de dados
- Vivência com ferramentas de análise de produto como PostHog e GA4
Benefícios
- Vale refeição/alimentação
- Auxílio creche
- Auxílio home office
- Auxílio saúde
- Auxílio educação
- Auxílio cultura
- Gympass
- Day-off de aniversário
- Descontos em terapia
- Descontos em cursos de inglês
- Parcerias diversas
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
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