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Última atualização: 18 de Outubro de 2026
Analista de Dados Sênior
Especialista em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity.
Via Solides
Sobre
A Aggrandize busca um(a) Analista de Dados Sênior para atuar como consultor(a) analítico(a) interno(a) e embaixador(a) de dados junto às áreas de Marketing, CRM, Inteligência de Clientes e Produto. O profissional será responsável por desenvolver, consolidar e evoluir modelos analíticos e frameworks de mensuração para iniciativas de relacionamento com clientes, além de construir e acompanhar indicadores de performance (KPIs).
Responsabilidades
- Atuar como consultoria analítica interna e embaixador(a) de dados junto às áreas de Marketing, CRM, Inteligência de Clientes e Produto;
- Desenvolver, consolidar e evoluir modelos analíticos e frameworks de mensuração para iniciativas de relacionamento com clientes;
- Construir e acompanhar indicadores de performance (KPIs), garantindo consistência, governança e visão integrada dos resultados;
- Realizar análises do comportamento dos clientes, identificando oportunidades relacionadas à retenção, frequência de compra, engajamento, ticket médio, LTV e demais indicadores estratégicos;
- Desenvolver análises para mensuração de resultados de campanhas de CRM, fidelização, personalização e marketing, propondo recomendações para otimização;
- Definir e aplicar metodologias de mensuração de impacto, incluindo testes A/B, grupos de controle, testes de hipótese e análises incrementais;
- Avaliar o desempenho de modelos analíticos e de personalização, identificando oportunidades de melhoria contínua;
- Transformar análises complexas em recomendações executivas por meio de data storytelling;
- Apoiar as áreas de negócio na tomada de decisão por meio de análises estatísticas e recomendações baseadas em dados.
Requisitos
- Experiência em análise de dados aplicada à resolução de problemas de negócio
- Sólidos conhecimentos em estatística aplicada, incluindo amostragem, significância estatística, testes de hipótese e análise de impacto
- Experiência na construção, execução e interpretação de testes A/B, grupos de controle e análises incrementais
- Experiência em processos analíticos, incluindo coleta, limpeza, manipulação, exploração e visualização de dados
- Domínio de SQL para manipulação de grandes volumes de dados
- Programação em Python para análise de dados e modelagem analítica
- Experiência na construção de métricas, indicadores e modelos de acompanhamento de performance
- Capacidade de apresentar análises e recomendações para áreas de negócio utilizando data storytelling
- Conhecimento em PySpark e Databricks
- Vivência com metodologias ágeis
- Formação em Matemática, Estatística, Física, Economia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas
Desejáveis
- Experiência com KPIs de Clientes
- Vivência com análises de campanhas de CRM, fidelização e personalização
- Conhecimento em métricas como LTV, Full Funnel, MMM e modelos de atribuição
- Experiência com análises de mídia e marketing
- Conhecimento do segmento de varejo, especialmente varejo de moda
Benefícios
- Vale Refeição/Alimentação de R$39,71/dia (cartão flexível)
- Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível)
- TotalPass
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados)
- Day off de aniversário
- Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize
- Programa de indicação premiada
- Trilha de carreira
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
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