Pessoa Engenheira de Machine Learning

DESCRIÇÃO DA VAGA

Somos a Kenlo, líder no mercado nacional com soluções que elevam as imobiliárias e corretores a máxima potência impulsionando a digitalização e autonomia do mercado imobiliário.

Nós acreditamos que somente em um ambiente com diversidade que a inovação e a transformação acontecem, por isso, estamos focados na construção de times diversos, para que cada pessoa possa complementar com a sua visão de mundo. As nossas oportunidades são para todas as pessoas e estamos preparados para recebê-los!

Nosso time de Inteligência é formado por pessoas que são apaixonadas por dados e respiram inovação. Buscamos uma Pessoa Engenheira de Machine Learning, com o propósito de tornar a nossa empresa a maior referência em inteligência imobiliária, com a construção em grande escala de produtos baseados em dados e Machine Learning por meio automação e entrega contínua do aprendizado de máquina.

Juntos vamos ainda mais longe. 

#sejaumkenlover.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Aqui o seu propósito será:

• Definir a arquitetura, construir, implantar, monitorar e manter nossos pipelines de CD4ML;
• Deployar interface para expor modelos via API.
• Definir padrões e evangelizar o uso da plataforma de machine learning junto aos Cientistas de Dados;
• Definir rotinas de testes e retreino para garantir qualidade dos modelos em produção;
• Colaborar com a construção e manutenção da Feature Store.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

O que esperamos de você:

• Experiência com “alguns” Banco de dados como – (SQLServer, Oracle, Mysql, MongoDb, Cassandra,ElasticSearch DynamoDB, PostgreSQL ou Redshift );
• Conhecimento avançado em linguagens como – (SQL, Python, Scala ou Java, ShellScript, Javascript, Terraform);
• Experiência com ferramentas AWS como – (API Gateway, Athena, Glue, S3, EKS, ECS, ECR, EC2, Lambda, CloudFormation );
• Conhecimento avançado em bibliotecas e ou frameworks como: (Arrow, Awswrangler, Boto3, NLTK, PySpark, Pytil, TensorFlow, Keras, Pytorch) ;
• Conhecimento avançado em contêineres, virtual env’s e gerenciamento de pacotes;
• Conhecimento avançado em plataformas como – (SageMaker Studio,Azure ML, DataRobot, Dataiku, MLFlow, KubeFlow, TensorBoard, Polyaxon e Neptune)
• Conhecimento avançado em estratégias de armazenamento, replicação e gestão do ciclo de vida dos dados.

Você terá destaque se:

• Tiver experiência na liderança de Squad em processo Ágil.
• Conhecimento de ferramentas de visualização, como Tableau e Power Bi;
• Experiência prévia com ambientes de Data Warehouse / Lakes / Features Stores;

Soft Skills

• Facilidade em trabalhar de forma ágil e cooperativa;
• Habilidade para trabalhar em time;
• Desafia o status-quo de forma construtiva;
• Buscar inovar, pensar com foco em entrega de valor contínuo;
• Forte desejo de auto desenvolvimento e aprimoramento.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Ao fazer parte do nosso time, nós te oferecemos:

• Contrato CLT – 40 horas semanais;
• Vale Refeição ou Alimentação
• Auxílio Home Office
• Convênio médico (100% custeado pela empresa para nosso kenlover);
• Convênio Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Gympass (Pra você e seus dependentes);
• Auxílio creche;
• Ginástica Laboral Diária;
• Apoio Pass – Orientação Psicológica, Financeira, Jurídica e Social.

Aqui nós valorizamos o protagonismo da sua carreira, por isso, temos algumas iniciativas que poderão apoiá-lo, como: 

• Programa e plataforma de educação corporativa;
• Ferramentas para desenvolvimento de carreira;
• Avaliação de desempenho semestral;
• Incentivo a prática de feedbacks e 1-1,
• Programa de QI – Quem Indica
• Entre outras iniciativas para elevar o potencial dos nossos kenlovers.

RAZÕES PARA VIR PRA CÁ!