Pessoa Engenheira de Dados – Produtos

Se você é a pessoa que gosta de estruturar dados para transformá-los em materiais úteis, essenciais e facilmente acionáveis, temos uma oportunidade para você!

Missão da Equipe
Como parte do time de engenharia, sua missão é usar seus conhecimentos e habilidades em tecnologia para desenhar, desenvolver e entregar um produto para automatizar o provisionamento de serviços de persistência, garantindo configurações de segurança e performance.
Quais serão suas responsabilidades
  • Participar das conversas sobre o produto, entendendo e garantindo a entrega de valor.
  • Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo.
  • Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como bibliotecas, APIsSDKsCLIs.
  • Testar e automatizar tudo que for possível.
  • Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários.
  • Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho.
O que você precisa ter
  • Facilidade para aprender novas tecnologias e se adaptar às mudanças.
  • Facilidade de comunicação e colaboração com outras pessoas.
  • Conhecimento e habilidade em alguma linguagem de programação e consulta, preferencialmente Python e/ou Java e SQL.
  • Conhecimento e habilidade em alguma tecnologia de processamento distribuído, preferencialmente Spark.
  • Conhecimento e habilidade em alguma nuvem, incluindo serviços de computação, armazenamento, bancos de dados e Analytics, preferencialmente AWS.
  • Conhecimento e habilidade em bancos de dados e serviços de streaming distribuídos, por exemplo: Cassandra e Kafka.
  • Conhecimento sobre arquiteturas de Big Data, por exemplo: Data Warehouse, Data Lake, Lambda, Kappa, Data Mesh.
O que seria muito legal se você tivesse
  • Alguma experiência na criação de produtos e/ou plataformas.
  • Alguma experiência com projetos de integração de dados (pipelinesworkflows) em ambientes de Big Data em produção, incluindo performance e resiliência.
  • Alguma experiência com provisionamento e configuração de bancos de dados e serviços de streaming distribuídos em ambientes de produção, incluindo performance e disponibilidade.
  • Alguma experiência com ambientes de desenvolvimento colaborativos e distribuídos, usando Git Workflows, CI/CD e automação de processos.
O que te tornaria um especialista para essa vaga
  • Conhecimento avançado em alguma tecnologia de processamento distribuído, preferencialmente Spark.
  • Bastante experiência com ambientes de Big Data em produção, incluindo o desenho da arquitetura, provisionamento de infraestrutura, desenvolvimento de integração de dados (pipelinesworkflows), monitoramento de performance e custos.
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