Machine Learning Engineer JR

DESCRIÇÃO DA VAGA

Buscamos um talento para atuar no nosso DATA TEAM, acreditamos no multicultural e suas experiências de vida certamente terão destaque para nós

Aqui sua missão como Machine Learning Engineering será tornar a nossa empresa a maior referência em inteligência imobiliária, com a construção em grande escala de produtos, baseados em dados e Machine Learning por meio automação e entrega contínua do aprendizado de máquina.

Você busca um posição de Machine Learning Engineer? Tem visão estratégica e paixão por dados?

Gostaríamos de conhecê-lo!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Sua Missão

  • Colaborar com a arquitetura, construir, implantar, monitorar e manter nossos pipelines de CD4ML;
  • Colaborar com a arquitetura, construir e deployar interface para expor modelos via API.
  • Auxiliar na definição de padrões e evangelização do uso da plataforma de machine learning junto aos Cientistas de Dados;
  • Contribuir com as rotinas de testes e retreino para garantir qualidade dos modelos em produção;
  • Colaborar com a construção da Feature Store.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Nossa Expectativa

  • Experiência em “pelo menos um” Banco de dados como – (SQLServer, Oracle, Mysql, MongoDb, Cassandra,ElasticSearch DynamoDB, PostgreSQL ou Redshift );
  • Conhecimento básico “algumas” linguagens como – (SQL, Python, Scala ou Java, ShellScript, Javascript, Terraform);
  • Experiência em “pelo menos uma” ferramentas AWS como – (API Gateway, Athena, Glue, S3, EKS, ECS, ECR, EC2, Lambda, CloudFormation );
  • Conhecimento básico em bibliotecas e ou frameworks como: (Arrow, Awswrangler, Boto3, NLTK, PySpark, Pytil, TensorFlow, Keras, Pytorch) ;
  • Conhecimento básico em contêineres, virtual env’s e gerenciamento de pacotes;
  • Conhecimento básico em “alguma” das plataformas como – (SageMaker Studio,Azure ML, DataRobot, Dataiku, MLFlow, KubeFlow, TensorBoard, Polyaxon e Neptune)
  • Conhecimento básico em estratégias de armazenamento, replicação e gestão do ciclo de vida dos dados.

Você terá destaque se:

  • Conhecimento de ferramentas de visualização, como Tableau e Power Bi;
  • Experiência prévia com ambientes de Data Warehouse / Lakes / Features Stores;

Soft Skills

  • Forte desejo de auto-desenvolvimento e aprimoramento;
  • Abertura para feedback;
  • Adora trabalhar em equipe;
  • Proatividade, sempre se importar e se comportar como o dono dos entregáveis.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Nós te oferecemos

  • Contrato CLT – 40h semanais;
  • Horário Flexível;
  • Vale Refeição;
  • Auxílio Home Office;
  • Convênio Médico (100% custeado pela empresa p/ o colaborador);
  • Convênio Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Gympass;
  • Auxílio Creche.
RAZÕES PARA VIR PARA CÁ!!

Se você busca trabalhar em um ambiente colaborativo, com uma cultura de gestão horizontal e espaço para autonomia e protagonismo, seu lugar é a inGaia: a PROPTECH LÍDER NO MERCADO NACIONAL em sistemas de gestão imobiliária.

Somos um time apaixonado por tecnologia e inovação levando transformação digital para milhões de players do ecossistema imobiliário.

Aqui você …

  • Pode ser quem você é: piercing, tatoo, social ou despojado…. tudo é super bem vindo!
  • Tem a opção de Home Office. Nossa equipe hoje é remota e distribuída.
  • Vive cultura de Startup – ambiente dinâmico, inovador, colaborativo e muito desafiador.

 

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