Engenheiro(a) de Dados

# Sobre a vaga:

Estamos buscando uma pessoa que entenda de infraestrutura de dados, que tenha conhecimento de engenharia de dados mas que acima de tudo seja proativo e saiba lidar com incertezas. Essa pessoa fará parte de um novo time dentro da Aegro com foco na tese de fintechzação. O desafio é construirmos juntos o primeiro unicórnio agtech brasileiro, nos ajudando nas principais decisões técnicas e seus impactos no produto no médio/longo prazo.

Essa vaga é para alguém que esteja interessado em ajudar a desenvolver essa área praticamente do zero e crescer junto com ela. A posição é muito próxima das lideranças da empresa e tem grande visibilidade e oportunidade de crescimento. Além de botar a mão na massa, é esperado que muito prontamente já atue como uma liderança técnica dentro da empresa.

# Tipo de Contratação

A contratação será em regime CLT, com possibilidade de trabalho 100% remoto ou presencial em Porto Alegre.

# Responsabilidades do Cargo

A expectativa de curto prazo é que você auxilie a colocar modelos em produção, ajude a escolher a infra estrutura de dados adequada pensando sempre em custo e tempo de desenvolvimento. A pessoa selecionada trabalhará de forma autônoma e com poder de recomendar quais plataformas serão utilizadas, ajudando a fomentar a cultura de dados da empresa.

# O que não pode faltar
  • Conhecimentos em Engenharia de Software
  • Proficiência em SQL
  • Conhecimento de banco de dados NoSQL, como o MongoDB;
  • Alguma experiência com ferramentas e frameworks de dados (Airflow, Spark, Pandas, etc )
  • Experiência em ambientes de Data Lake principalmente AWS.
  • Conhecimento de alguma linguagem de programação para manipulação de dados como por exemplo Python ou R
  • Capacidade de atuar de forma independente e lhe dar bem com incertezas
  • Ótima comunicação e capacidade de trabalhar em equipe
# O que aumentam suas chances
  • Conhecimento em ferramentas de aprendizagem de máquina, por exemplo Scikit-learn.
  • Experiência na construção de pipelines usando sistemas distribuídos, como Hadoop, Spark, etc;
  • Experiência com databricks;
  • Experiência em arquitetura e processos de cargas para DataLake e Data Warehouse.
  • Experiência em Extração e tratamento de Dados não estruturados;
  • Participação em projetos open source
# Benefícios
  • Plano de Saúde Unimed Seguros
  • Plano Odontológico Unimed Seguros
  • VR ou VA
  • Flexibilidade de horário
  • Acesso a plataforma da Alura para cursos de atualização
  • Oportunidade de realizar 8 horas de treinamento/cursos/capacitações no horário de trabalho por mês

 

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