Engenheiro de Dados Júnior – Business Intelligence Engineering

Sobre a vaga

Esta vaga é para atuação remota. Não é necessário estar na cidade sede da empresa, mas é necessário que a pessoa tenha residência fixa no Brasil e que atue dentro do território nacional.

Sobre a Arquivei

A Arquivei é uma startup criada em São Carlos-SP, que soluciona e facilita a vida fiscal e contábil de pequenas até grandes empresas e escritórios de contabilidade. Uma organização moderna e humanizada, tendo como seu maior ativo seus colaboradores.

Como parte do nosso DNA, contrariamos o senso comum, não aceitando o impossível como resposta final e enxergando oportunidades onde muitos veem problemas. Acreditamos que com comprometimento, foco no resultado e sem se perder em burocracias conseguimos criar experiências e não somente produtos, pensando no cliente e trabalhando para proporcionar a melhor qualidade de vida para nossos times.

Como a autonomia e melhoria contínua fazem parte do nosso dia-a-dia, nos preocupamos muito em ser data-driven, metrificando e defendendo as ideias com base em dados e identificando os pontos de melhoria em nossos processos.

Aqui todos temos voz, liberdade para falar e respeito para ouvir, independente de hierarquia, crença, gênero ou o que for. Você tem a liberdade de ser quem é, sem julgamentos ou preconceitos. E para que tudo funcione de forma harmônica, sempre assumimos intenções positivas.

Time
  • A vaga é para atuar no time Business Intelligence Engineering. O time de Business Intelligence Engineering é responsável por tornar processos de tomada de decisão na Arquivei mais embasados, otimizados e orientados por dados, garantindo a acessibilidade de dados, infraestrutura analítica e sustentação técnica para a democratização de dados na empresa. Para isso, o time atua em diversas frentes:
  • Data warehousing: ingestão, estruturação e organização de dados no data warehouse a fim de construir a fonte de verdade para negócio na empresa
  • Gestão de dados: conjunto de práticas com objetivo de definir políticas no uso e escrita de dados, assegurar sua qualidade, acessibilidade e documentação
  • Análise de dados: coordenar e/ou executar análise de dados com outros times
  • Cultura: auxiliar e incentivar outros times no uso de dados e ferramentas, fornecendo boas práticas, treinamentos e consultoria
Perfil

Enxergarmos os profissionais de dados dentro de um spectrum. Um Engenheiro de Dados na Arquivei tem uma atuação ampla e pode ser encontrado em diversos times (Plataforma DFe, Business Intelligence e Novos Negócios).

O Engenheiro de Dados Perfil C, atua majoritariamente dentro do ambiente analítico, e junto de BI Engineers (perfil D), formam o time de Business Intelligence Engineering.

Responsabilidades
  • Construção e manutenção de pipelines de dados (streaming e batch) para levar as informações onde eles precisam estar;
  • Definição e implementação de arquiteturas escaláveis de processamento de dados;
  • Construção de processos de auditorias;
  • Integrações com APIs (SalesForce, Intercom, …);
  • Extrações de dados de bases externas;
  • Orquestração dos pipelines de dados;
  • Responsável pelos deploys, infraestrutura, monitoria e pipelines CI/CD;
  • Definição e implementação de políticas de Governança de Dados;
  • Atuação em conjunto com BI Engineers e auxiliar na construção da infraestrutura analítica da empresa
Habilidades e experiência desejadas
  • Domina SQL
  • Domina alguma linguagem de programação
  • Modelagem de banco de dados relacionais e modelagem de Data Warehouse
  • Conhecimento básico de banco de dados não relacionais
  • Familiaridade com os conceitos de ETL/ELT
Diferenciais
  • Experiência com Scala (ou alguma linguagem funcional)
  • Experiência com BigQuery (ou algum outro banco colunar)
  • Experiência com Kafka
  • Experiência com Governança de Dados
  • Tem muito interesse em expandir sua fronteira de conhecimento para o lado direito do spectrum de dados e, de vez em quando, atuar como BI Engineer
O que você ganha com isso?
  • Ambiente divertido e descontraído;
  • Oportunidade de trabalhar em startup em pleno crescimento e crescer junto;
  • Cultura remote first com a opção de escolha pelo remoto ou presencial;
  • Benefícios extras (VR/VA, plano de saúde, odontológico, gympass, consultoria financeira, ambiente descontraído, com aulas de violão, yoga e vários outros benefícios.);
  • Lidar com um grande volume de dados;
  • Lidar com informações em tempo real sobre a economia brasileira;
  • Trabalhar com tecnologias de ponta;
  • Remuneração competitiva com base em sua experiência;
  • Autonomia em escolha de ferramentas e tecnologias.
Stack
  • Google Cloud
  • Scala
  • SQL
  • Apache Beam (Scio)
  • BigQuery
  • Apache Kafka
  • Kafka Streams
  • Google Dataflow
  • Avro
  • Google PubSub
  • Kubernetes
  • Apache Airflow

 

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Arquivei

Gestão de documentos fiscais com inteligência de dados

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