Engenheiro de dados

Sobre a vaga
Requisitos:
  • Conhecimentos em stack Analytics AWS Data Lake, com Glue, Redshift, S3, Lambda, IAM
  • Conhecimentos em pipelines analíticos e arquivos relacionados: parquet, CSV, avro, particionamentos.
  • Desenvolvimento ETLs em Jupyter Notebooks e Lambdas, com linguagem Python avançado.
  • Conhecimentos em Spark/PySpark
  • Domínio de linguagem SQL e principais SGBDs relacionais: SQL Server, Oracle, Sybase
  • Modelagem analítica Fato/Dimensão
  • Vivência com projetos de dados e ETLs utilizando tecnologias on-premises, como SSIS, Pentaho Conhecimento de conceitos de governança de dados apoiado em DAMA-DMBOK
  • Desejável – AWS DMS, Database Migration Service
  • Conhecimentos em PowerBI ou stacks DataViz diversos.
  • Conceitos ou prática de Machine Learning Para atuação em instituição financeira com volumes de Lake de centenas de terabytes.

Modalidade: CLT

Local: 100% remoto

 

Mais Detalhes

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