Data Scientist PL

DESCRIÇÃO DA VAGA

Olá 👋

Esta é uma oportunidade para fazer parte da equipe de Dados da T10, compartilhar conhecimentos (e ideias) & colaborar em projetos desafiadores e que fazem a diferença para nossos Parceiros!

Seu momento profissional combina com o desafio de compartilhar ideias e comprometer-se com a equipe? Então a vaga é pra você! Na T10, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas pelo que fazem, motivadas por transformar o cotidiano do trabalho e sagazes por conhecimento. Esses diferenciais acompanham nosso foco: criar oportunidades reais de crescimento em sua carreira.

ESSA VAGA É PRA VOCÊ QUE:

• É uma pessoa motivada por desafios e em busca de crescimento.
• Entende e lida bem com responsabilidade e comprometimento com entregas.
• Comunica-se com clareza e objetividade ao expressar ideias.
• Flui bem em interações com a equipe e com clientes externos.
• Avalia e pondera riscos técnicos e de negócio durante a implementação do projeto.
• Pensa de forma crítica e curiosa.

Curtiu? O Reino te espera 🚀

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

O QUE SERÁ ESPERADO DE VOCÊ?

📌 Você deve sentir-se confortável em realizar as seguintes atividades 📌

• Propor e realizar análises relevantes alinhadas com objetivo do negócio:
• Identificação e diagnóstico de problemas e oportunidades
• Levantamento, proposição e refinamento de hipóteses junto ao negócio.
• Implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Elaborar relatórios claros e objetivos para otimizar tomadas de decisão estratégicas:
• Higienizar e avaliar conjuntos de dados.
• Realizar transformações necessárias em conjunto de dados “crus” para viabilizar análises.
• Comunicar efetivamente as motivações e insights das análises para os stakeholders.
• Criar pipelines.
• Traduzir o entendimento do negócio em ações/soluções.
• Aprimorar a performance de análises e modelos utilizando técnicas de feature engineering e feature selection.
• Documentação de discoveries e modelos desenvolvidos.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

EXPERIÊNCIAS NECESSÁRIAS

📌 Espera-se experiência participativa em projetos de sucesso que lidaram com: 📌

• Técnicas e métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado — conhecimento intermediário+.
• Python para análise de dados utilizando, preferencialmente, os frameworks scikit-learn, pandas, etc — conhecimento intermediário+.
• Técnicas, métodos e boas práticas para visualização de dados — conhecimento intermediário+.
• Experiência ou conhecimento sólido em testes de hipótese.
• Experiência ou conhecimento lidando com valores nulos.
• Experiência ou conhecimento das implicações que cada tipo de dado pode ter sobre um modelo.
• Desenvolvimento de relatórios utilizando jupyter notebook.
• Experiência com Agile Process.
• Boas práticas de desenvolvimento de software (e.g. clean code, unit testing).

CONHECIMENTO EM:

• Conhecimento em séries temporais e técnicas relacionadas (e.g. ARIMA, LSTM, RNN).
• Conhecimento em técnicas para lidar com desbalanceamento de dados.
• Técnicas para explicação de modelos.
• Noções de Cloud Development.
• Conhecimento em Cross-validation.
• Conhecimento em modelagem de ML (e.g. clustering, decision tree learning) e quando podem ser aplicados.
• Conhecimento em Partial Plots.
• Data Storytelling.
• Estatística Intermediária (e.g. regressão, bayesiana).

BÔNUS:

• Experiência com projetos de aprendizado não supervisionado que utilizaram segmentação de clientes:
• Purchase behavior segmentation, channel segmentation, demographics segmentation, occasion segmentation, needs-based segmentation
• Projetos na área financeira (e.g. LTV, RFM, CAC, Churn).
• Conhecimento em pipeline de dados (e.g. Big Query, Spark, Airflow).
• Uso de ferramentas de experimentação e gestão de modelos —mlflow, etc.
• Criação de modelos de forecasting para diferentes cenários financeiros.
• Saber identificar data leakage.
• Experiência com TDD/BDD.
• Experiência com GitHub.
• Experiência com Docker.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Está é uma posição 100% remota. Para fins trabalhistas, previdenciários, tributários, fiscais e sindicais fixa-se como Localidade Base Contratual a cidade de Uberlândia – MG.
• Remuneração competitiva. Nosso objetivo maior é realizar um trabalho de alta qualidade e com impactos reais; e entendemos que isso tem um custo.
• Benefícios: VA/VR, Auxílio Home Office, Auxílio Saúde Mental, Convênio Médico e Odontológico, Gympass, Equipamento e Day Off de Aniversário.
• Diferenciais: Ambiente plural, criativo, transparente e livre ✨

BEM-VINDE AO REINO 🏰💚