Data Engineer – Junior

Sobre a empresa:

Antes que você se candidate, gostaríamos de nos apresentar. Somos o Melhor Envio, uma startup que oferece solução de fretes para e-commerces através de transportadoras parceiras. Nosso objetivo é facilitar o trabalho de pequenos e médios comerciantes para que tenham condições mais competitivas no mercado e otimizem a gestão de sua logística.

Somos uma startup que já ajudou mais de 300 mil lojistas a contratarem fretes em condições mais competitivas dentro do comércio eletrônico e que cresce mais de 400% ao ano. Em aproximadamente cinco anos, reunimos um grupo de 180 colaboradores e vamos ampliar ainda mais.

Somos uma empresa jovem e disruptiva, aberta a novas ideias, com desenvolvimento próprio de toda sua tecnologia, pronta para receber visionários da área que nos auxilie ainda mais nessa expansão. Você também encontrará por aqui um ambiente colaborativo e de aprendizado mútuo, com grande possibilidade de crescimento.

Por isso, no Melhor Envio, além de muitos desafios, você fará parte de um time que é apaixonado pelo que faz e que busca trabalhar com as melhores tecnologias para o desenvolvimento de soluções.

Atuamos para gerar resultados em projetos de inovação que instiguem nossa equipe a criar soluções otimizadas para um público que cresce a cada dia, por isso buscamos profissionais que nos acompanhem em desafios futuros e nos auxiliem a elevar a qualidade do serviço que entregamos aos nossos clientes.

Você quer ter a experiência de promover melhorias em produtos pensados para funcionar de forma integrada, com diversas plataformas de e-commerce nacionais? Então seu lugar é no Melhor Envio!

Suas atividades serão:
  • Auxiliar em manutenção de pipeline de ETL (extract, transform, load) para transferir dados de diferentes fontes, incluindo bancos relacionais, não-relacionais, APIs, dentre outras, para o data warehouse;
  • Realizar o monitoramento e inspeção de rotinas;
  • Auxiliar em transformações e limpeza de dados.
Conhecimentos necessários:
  • Linux e shell script;
  • Git;
  • Bancos de dados relacional (MySQL, PostgreSQL);
  • Python ou outras linguagens de script com aplicação em manipulação de grandes volumes de dados.
Sobre a vaga:
  • Formato Home Office
  • Carga horária: 8h diárias – Segunda à sexta-feira

 

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