O DESAFIO
A ideia de transformar dados de várias fontes em informações acionáveis para ajudar a fazer jogos melhores o entusiasma?
Pois é isso o que fazemos.
Estamos procurando uma pessoa para fazer parte de nossa equipe de engenharia e nos ajudar a enfrentar todos os desafios de fazer isso acontecer; do trabalho tradicional de ETL, para revisitar e implementar melhorias em nossos armazenamentos de dados analíticos, para projetar e construir ferramentas como catálogos e ferramentas de qualidade para tornar a vida de nossos usuários mais fácil.
Você vai trabalhar em colaboração com membros da equipe de dados, bem como com o pessoal de Marketing e Desenvolvimento de Jogos, em um ambiente divertido e colaborativo.
O QUE VOCÊ VAI FAZER
- Ser responsável e melhorar a infraestrutura de coleta, armazenamento e processamento de dados
- Proativamente sugerir e implementar melhorias que melhorem a escalabilidade, robustez e disponibilidade da infraestrutura de dados
- Experimentar com novas tecnologias e entender como elas se enquadram nas nossas necessidades
- Avaliar prós e contras das soluções propostas para entregar resultados de negócio de forma consistente ao longo do tempo
- Trabalhar junto com outros times para entender suas necessidades, reunir requisitos e comunicar as soluções implementadas
- Automatizar processos manuais, criar métricas e alarmes e discutir as práticas atuais buscando melhorar a performance e manter tudo funcionando
O QUE ESTAMOS PROCURANDO
- Mais de 5 anos de experiência trabalhando com Engenharia de Dados
- Domínio de programação em Python, Java ou Scala
- Habilidades avançadas com SQL
- Experiência construindo o ciclo de desenvolvimento para Engenharia de Dados
- Experiência com datasets grandes e ferramentas de big data
- Excelente entendimento sobre Computação em Nuvem e como aproveitá-la
- Alguma experiência projetando soluções que dependam intensamente dados
ALGO A MAIS
Nada disso é exigido para a vaga, mas ajudaria você a começar forte em sua nova posição:
- Trabalhou com Games ou Marketing de Performance no passado
- Google Cloud, em particular com o stack de Dados e BigQuery
- Apache Airflow ou outra plataforma de orquestração de tarefas
- Experiência com containerization (Docker, Kubernetes)
- Ferramentas de BI (Looker, Periscope, Sigma)
- Ferramentas de Product Analytics (Amplitude, Google Analytics)
- Extração de dados de APIs e da Web
Mais Detalhes
- Salário Não informado
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