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Integrar é nosso negócio! E nossa integração pode dar muito certo. Quer ver?
A Sensedia é referência nacional no mercado de APIs e Microservices, estamos ativamente presentes em suas operações na América Latina e Europa! Posicionados pelo GPTW como uma das melhores empresas de tecnologia para se trabalhar e reconhecidos como Visionários pelo Gartner e Strong Performer pelo Forrester, hoje somos um dos principais players de API Management do mundo!
Objetivos do cargo:
Estruturar a estratégia, fluxo de trabalho, stack tecnológica e disciplina de Data Science dentro da área de Product & Engineering de forma que possibilite a coleta, armazenamento e disponibilização dos dados para análise para alguns fins, como:
- Melhor compreensão do uso dos nossos produtos pelos clientes, geração de insights voltado para evolução dos mesmos
- Apoio no desenho de features diferenciais impulsionadas por Inteligência Artificial e Machine Learning
- Acompanhamento de métricas e análise de dados gerados em nossos processos internos buscando eficiência operacional e atingimento de metas de negócio
Espera-se um profissional com perfil de Liderança e com visão abrangente do assunto para que possa nos ajudar a trilhar os primeiros passos e, inclusive, nos apoiar na contratação de papéis mais especialistas.
Quais serão suas atividades do dia-a-dia?
- Desenhar e revisar a arquitetura de armazenamento e consumo de dados da empresa;
- Definir tecnologias de dados;
- Configurar e gerir Warehouses e Data Lakes;
- Criar infraestrutura e processos de pipelines de dados que abasteçam modelos de ML;
- Ajudar na definição da stack técnica em Data (Data Science Engineering, Machine Learning Engineering, Data Science Leader, Machine Learning Engineering Leader).
Quais são os requisitos obrigatórios para esse cargo?
- Conhecimento e experiência na parte de criação de infraestrutura de dados em cloud;
- Conhecimento em processos de pipelines de dados;
- Conhecimento em Arquitetura, modelagem, governança e segurança de dados;
- Experiência com tecnologias AWS voltadas para Big Data, Data Science e Machine Learning;
- Experiência com DataBricks, Data Lake, Spark;
- Conhecimento em MySql, MongoDB, Postgre, Storage, Data Warehouse
Quais serão os requisitos diferencias para este cargo?
- Análise de dados, ferramentas de visualização e storytelling;
- Experiência com AirFlow;
- Conhecimento de metodologias ágeis.
- Conhecimento em linguagens voltadas a processamento de dados (ex.: Python, R);
- Definição, criação e gestão de MLOps Environment;
Aqui você vai encontrar:
- Pacote de benefícios com: Vale Refeição, Vale Alimentação, Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, PLR, Gympass e Auxílio Creche.
- O modelo de trabalho poderá ser full home office, mas saiba que nas nossas bases você encontra um ambiente descontraído, colaborativo, confortável e com opções de games para animar seus momentos de “descompressão”.
- Gostamos de festa! Então sempre tem um happy hour para celebrar conquistas e momentos importantes.
- #WorkWhereYouBelong aqui você pode ser você. Queremos que atinja resultados da forma mais original possível, quanto mais originalidade, melhor!
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Esta oportunidade também é para PCD! 😉
Suas experiências são compatíveis? Se candidate e venha conhecer a maior referência de APIs no Brasil, classificada como visionários no Gartner, vistas como Strong Performer pelo Forrester e considerada uma das melhores empresas para se trabalhar pelo GPTW!
Queremos você em nossa equipe!
