Engenheiro de Machine Learning Sênior

Estamos em busca de um(a) profissional com sólida experiência em machine learning, com paixão por criar soluções tecnológicas que façam a diferença. Se você é uma pessoa inquieta, que gosta de resolver problemas complexos com criatividade e precisão, temos uma excelente oportunidade para você!

Responsabilidades:

• Compreender profundamente os desafios reais do negócio e atuar de forma consultiva junto a áreas internas, clientes e times de desenvolvimento, propondo abordagens que utilizem machine learning (tradicional e generativo) e técnicas de analytics com foco no melhor equilíbrio entre esforço e retorno.
• Contribuir para a definição de estratégias e métodos analíticos em contextos complexos, assumindo protagonismo em investigações onde não há respostas óbvias, sendo referência para o time nas análises aprofundadas.
• Desenvolver soluções técnicas robustas, aplicando frameworks e ferramentas de machine learning tradicional e IA generativa, com foco em entregas de alto impacto e complexidade variada.
• Atuar como suporte técnico e estratégico aos times envolvidos no ciclo de vida dos projetos — da concepção à entrega — garantindo visão integrada de ponta a ponta, incluindo desde processos de ETL até APIs e mecanismos de reentreinamento.
• Ajudar na formulação de hipóteses em casos desafiadores, orientando análises exploratórias e testes com rigor científico, utilizando linguagens e ferramentas como Python, SQL e plataformas como GCP, AWS ou Azure.
• Apoiar o desenho e implementação de pipelines para treinamento contínuo de modelos e soluções de engenharia de dados escaláveis e integradas.

Requisitos:

• Vivência sólida na tradução de problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas, de dados e/ou tecnológicas, com foco em resultados ágeis e eficientes.
• Capacidade de comunicação clara e didática para traduzir análises complexas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos, facilitando a troca de conhecimento e a colaboração entre áreas.
• Experiência avançada em programação com Python, aplicando-o no desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Conhecimento intermediário em modelos generativos (como GPT, Gemini ou equivalentes), com habilidade para identificar abordagens adequadas conforme o desafio apresentado.
• Domínio intermediário em modelos tradicionais de ML e técnicas de Deep Learning (incluindo uso de TensorFlow), com visão estratégica sobre sua aplicabilidade.
• Experiência intermediária em ambientes de nuvem, como GCP e/ou AWS.
• Conhecimento básico em SQL e estruturas de banco de dados relacionais.
• Familiaridade com práticas de engenharia de dados: pipelines de ETL, re-treinamento de modelos, uso de Docker, deploy com APIs e automação em Python.
• Perfil com raciocínio lógico apurado, boa comunicação e resiliência para atuar em contextos desafiadores e dinâmicos.
• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.