Programa de Estágio Impulso Neon - Afirmativo para pessoas Pretas e Pardas

O que você precisa para participar

• Ter matrícula ativa em um curso superior (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo) em universidade brasileira; 
• Estar cursando algum curso relacionado a Tecnologia e/ou Dados, como: Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física, Matemática, etc. 
• Previsão de formação entre Dezembro de 2026 a Julho de 2027;
• Disponibilidade para estagiar 30 horas semanais (6h/dia).

Quais áreas você poderá fazer parte?

• Ciência de Dados

A área de Ciência de Dados, especialmente em Modelagem de Crédito, foca na transformação de dados em soluções estratégicas. Profissionais dessa área são responsáveis por auxiliar no desenvolvimento e validação de modelos de crédito que impactam diretamente o negócio. Isso inclui manipulação e limpeza de dados para garantir sua qualidade, além de colaborar na documentação e validação de modelos seguindo as melhores práticas.

• Engenharia de Dados

A Engenharia de Dados é o pilar que garante que os dados sejam acessíveis, úteis e escaláveis. Nesta área, o foco está em projetar, construir e manter pipelines de dados que sejam eficientes e escaláveis. Além disso, os engenheiros de dados colaboram no desenvolvimento e otimização de arquiteturas de serviços e dados, com ênfase em qualidade e governança. Eles também interagem com diversas equipes (Produto, Engenharia e Negócios) para traduzir necessidades em melhorias para a Plataforma de Dados, contribuindo para a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma.

• Análise de Dados

A área de Análise de Dados, especificamente em Políticas de Crédito, é responsável por entender como as decisões de crédito são tomadas e seu impacto no negócio. O trabalho envolve desenvolver, analisar e acompanhar estratégias de concessão de cartão de crédito. Isso inclui a realização de estudos e o acompanhamento de diferentes estratégias, além de análises e projeções de indicadores de safra e rentabilidade, buscando constantemente oportunidades de melhoria e otimização das políticas de crédito.