Cientista de Dados Especialista

Responsável por projetar, desenvolver e operacionalizar soluções avançadas de machine learning e deep learning (incluindo visão computacional e modelos LLM). Atuará em todo ciclo de vida do modelo, com foco em qualidade de código, integração contínua (MLOps) e arquitetura escalável em nuvem (Azure). 

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES 

• Desenvolver pipelines de ML com boas práticas de versionamento e testes. 
• Implementar e gerenciar fluxos de MLOps, incluindo deployment, monitoramento e re-treino de modelos. 
• Construir modelos de deep learning para visão computacional (classificação, detecção, segmentação). 
• Desenvolver e integrar aplicações com LLMs (chatbots, RAG, assistentes). 
• Realizar ingestão e transformação de dados em ambientes distribuídos (Data Lake, Azure Databricks). 
• Garantir qualidade, performance e legibilidade do código (Python, R ou Julia). 
• Colaborar com equipes de engenharia de dados e produto para entrega de soluções em produção  

PRINCIPAIS DIMENSÕES 

• Integrar modelos em sistemas legados ou APIs corporativas. 
• Gerenciar o ciclo de vida de modelos em produção (drift, monitoramento). 
• Lidar com grandes volumes de dados heterogêneos (imagens, texto, sinais). 
• Manter compliance e segurança de dados sensíveis. 
• Atualizar-se rapidamente sobre frameworks emergentes de IA generativa e visão computacional.  

PRINCIPAIS DESAFIOS DO CARGO/COMPLEXIDADES 

• Desenvolvimento de modelos em Python ou R com foco em produção. 
• Experiência prévia com frameworks de visão computacional (TensorFlow, PyTorch, Detectron2, YOLO). 
• Experiência com LLMs (OpenAI, Hugging Face, LangChain). 
• Prática com ferramentas de MLOps (Azure Machine Learning, MLflow, Kubeflow, DVC).  

HABILIDADES TÉCNICAS 

• Conhecimento avançado em linguagens computacionais (Python, R ou Julia). 
• Experiência com CI/CD, versionamento de dados/modelos. 
• Experiência com Azure AI/ML Services. 
• Capacidade de projetar soluções modulares, escaláveis e seguras.