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Última atualização: 12 de Julho de 2025
Engenharia de IA Júnior
Nosso time de tecnologia é responsável pelo desenvolvimento da plataforma de produtos digitais da Petlove, buscando sempre entregar aos nossos clientes a experiência mais agradável, prática e segura na compra de produtos e serviços para seus pets!
Via Recrut
Localização
São Paulo, SP
Sobre
Principais Atividades
- Responsável por desenvolver e implementar soluções avançadas de inteligência artificial, com foco em Large Language Models (LLMs) e IAs Generativas, para otimizar processos, melhorar a tomada de decisões e criar novas oportunidades de negócio.
- Desenvolver e implementar soluções de IA Generativa utilizando LLMs, como chatbots, sistemas de recomendação, análise de sentimentos e geração de texto.
- Treinar e ajustar modelos de linguagem para atender às necessidades específicas da empresa.
- Realizar pesquisas e se manter atualizado sobre as últimas tendências e avanços em LLMs e IA.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de IA e LLMs.
- Analisar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights e padrões relevantes.
- Desenvolver APIs e integrações para conectar soluções de IA com sistemas existentes.
- Monitorar e avaliar o desempenho das soluções de IA, implementando melhorias contínuas.
- Garantir a escalabilidade, segurança e eficiência das soluções de IA, sempre controlando os custos
Atividades Secundárias
- Participar de projetos transversais com outras áreas.
- Apoiar treinamentos internos.
Requisitos
- Pós-graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins é desejável.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas.
Experiência
- Conhecimento em desenvolvimento e implementação de soluções de IA, com foco em LLMs.
- Conhecimento em linguagens de programação como Python, Spark e bibliotecas de IA como TensorFlow e PyTorch.
- Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e redes neurais.
- Conhecimento com as práticas de MLOps, incluindo CI/CD e versionamento de modelos.
- Familiaridade em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo pipelines de treino e inferência de modelos.
- Experiência com ferramentas de Big Data e Cloud Computing (é desejável GCP).
- Experiência com uso de APIs.
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar".

