Engenheiro de Dados Sênior AWS

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software.
• Otimizar o desempenho de bancos de dados e sistemas de processamento de dados.
• Discutir necessidades do negócio com stakeholders, contribuindo com novos produtos, visões que tragam descobertas e gerem insights para o negócio/produtos através de dados.
• Conhecer e utilizar as melhores práticas na implementação dos projetos de dados.

Requisitos:

• Formação Superior completa: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou correlatas;
• Domínio de linguagens como Python e SQL.
• Experiência com plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Experiência com Databricks;
• Familiaridade com ferramentas de Big Data (ex: Spark, Hadoop).
• Experiência com controle de versionamento utilizando Git.
• Conhecimento em ferramentas ETL (PowerCenter, Data Stage, Pentaho ou outras);
• Conhecimento em ferramentas de automatização de processos - Airflow, Control-M;
• Conhecimento e vivência de frameworks ágeis;

Diferenciais:

• Experiência com arquitetura de dados e modelagem dimensional.
• Certificações em cloud ou engenharia de dados.
• Certificação em AWS, Databricks