Engenheiro(a) de IA

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de IA/ML, incluindo modelos generativos (LLMs).
• Construir e manter pipelines automatizados de MLOps para todo o ciclo de vida dos modelos.
• Otimizar performance de modelos e da infraestrutura (nuvem, GPU, etc.)
• Criar APIs e serviços robustos para disponibilizar modelos de forma escalável.
• Atuar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e disponibilidade.
• Monitorar sistemas em produção, aplicar testes e realizar manutenções contínuas.
• Automatizar infraestrutura usando ferramentas de IaC (ex: Terraform, Ansible).
• Colaborar com times de dados, produto, desenvolvimento e ciência de dados.

Qualificações Essenciais:

• Formação em Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins.
• Experiência com Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Vivência com desenvolvimento e implantação de modelos de IA/ML.
• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, versionamento (Git) e metodologias ágeis.
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Familiaridade com MLOps, APIs, conteinerização (Docker) e bancos de dados.

Serão considerados Diferenciais:

• Experiência com IA Generativa (LLMs, fine-tuning, RAG).
• Conhecimento em frameworks de orquestração (Kubernetes, Kubeflow).
• Atuação prévia com visão computacional ou processamento de linguagem natural (PLN).
• Contribuições em projetos open-source de IA/ML/MLOps.