Marketing Analytics | Sênior

A área de Marketing Analytics tem como principal objetivo monitorar e otimizar a performance das campanhas de mídia, integrando dados de diversas fontes e fornecendo análises que apoiem decisões estratégicas. Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em manipulação de dados (com foco em SQL e BigQuery) e conhecimento em mídia paga (Google, Meta, programática, entre outros).

Como é ser um(a) Analista de Marketing Analytics:

Essa pessoa será responsável por acompanhar e interpretar os principais KPIs das campanhas, gerar hipóteses e testes para melhoria de performance, propor insights acionáveis e garantir a visibilidade dos resultados para os stakeholders. As principais atividades a serem executadas serão:

• Monitorar o desempenho das campanhas de mídia digital e performance (Meta, Google, etc.);
• Criar e manter dashboards automatizados em ferramentas como Looker Studio ou similares;
• Realizar análises profundas de canais, audiências, criativos e jornadas de conversão;
• Manipular grandes volumes de dados usando SQL e BigQuery;
• Levantar hipóteses com base em dados e validar com testes A/B ou análises comparativas;
• Apoiar a definição de metas e KPIs junto aos times de marketing e negócios;
• Trabalhar próximo das áreas de mídia, CRM, branding e produto para priorizar iniciativas com base em impacto;
• Acompanhar e interpretar métricas de atribuição, CAC, LTV, ROI e outras métricas relevantes;
• Criar documentação clara e objetiva dos aprendizados das análises realizadas.

O que esperamos de você: 

• Experiência prévia em Marketing Analytics, mídia de performance ou áreas correlatas;
• Domínio de SQL e experiência com BigQuery;
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio, Power BI ou Tableau;
• Sólido conhecimento de KPIs de marketing e funis de conversão;
• Capacidade de traduzir dados em histórias claras e estratégicas para diferentes públicos;
  
  O que aumentam suas chances: 
• Experiência com modelagem de atribuição ou marketing mix modeling;
• Conhecimento em Python ou R para análises estatísticas;
• Vivência com ferramentas de automação de marketing;
  Experiência em ambientes com squads multidisciplinares.