Engenheiro de Machine Learning Sênior

Papel na empresa:
O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias.

Responsabilidades:

• Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
• Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
• Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
• Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
• Mentoria de profissionais Júnior.

Requisitos:

• Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
• Conhecimento avançado em MLOps.
• Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
• Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
• Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.

Hard Skills:

• Git.
• Python.
• Bancos SQL e NoSQL.
• Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).
• Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks).
• Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn).
• Feature Store.
• Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
• Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI).
• Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant).
• Docker, Kubernetes.
• CI/CD.
• Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI).
• Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
• Ferramentas de IaC (Terraform).