Analista de Dados III – Operações Omnichannel

Como Analista de dados Sênior, você desempenhará um papel de realizar análises usando dados para definir as melhores estratégias junto aos stakeholders responsáveis por fazer a gestão das operações Omnichannel, gerando insights para melhorar a eficiência das lojas físicas e E-commerce, auxiliando na tomada de decisão e participando ativamente de novos projetos.

Esta não é uma posição de BI (Business Intelligence).

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar análises de dados, entendendo fatores que impactem na venda e no custo do negócio, e apresentar os resultados e conclusões à equipe de trabalho;
• Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
• Apoiar à equipe na priorização de necessidades de negócios e de informações;
• Extração de dados de fontes primárias e secundárias e, em seguida, reorganizar esses dados em um formato que pode ser facilmente lido por humanos ou por máquina;
• Usar ferramentas estatísticas para interpretar conjuntos de dados, prestando atenção especial às tendências e padrões que podem ser valiosos para esforços de análise de diagnóstico e previsão;
• Preparar relatórios para a liderança executiva que comunicam com eficácia tendências, padrões e previsões usando dados relevantes;
• Criar a documentação apropriada que permita às partes interessadas compreender as etapas do processo de análise de dados e duplicar ou replicar a análise se necessário. 

Requisitos:

• Ensino superior completo;
• Experiência em análise, extração e combinação de dados de diferentes fontes;
• Conhecimento em Python para processamento de dados (Pandas, Numpy e etc.);
• Experiência na criação de dashboards para visualização de informação;
• Experiência em utilização de bases de dados SQL;
• Aptidão para análise e conhecimentos estatísticos;
• Conhecimento na vertical de Supply chain
• Excelente habilidade de comunicação, sendo capaz de transmitir conceitos técnicos para stakeholders não técnicos.

Desejáveis/ adicionais:

• Ter trabalhado com dados Logística, abastecimento, sortimento e transferência entre lojas.
• Ter atuado com análise de dados voltadas para produto.
• Conhecimento em Databricks e Azure.
• Experiência em análise de dados de varejo.