Engenheiro de dados

Vaga 100% remota.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para nossa área de Inteligência, venha e nos ajude a mover o Brasil!

A Gaudium ajuda empreendedores a levarem mobilidade urbana e entrega em todo o país, transformando a vida de empreendedores, passageiros, motoristas e entregadores em mais de 1.800 cidades brasileiras.

Somos responsáveis por mais de 100 milhões de corridas e entregas por ano, movimentando mais de 1,7 bilhão de reais anualmente no mercado. Nosso produto principal é a Machine, plataforma SaaS whitelabel de mobilidade e entregas.

Veja mais sobre a Gaudium e a Machine em: https://gaudium.global/

Sobre a área:

A área de Inteligência é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, atuando com engenharia e análise de dados, modelagem estatística, Machine Learning e visualização de informações. Nosso foco é garantir a confiabilidade dos dados, estruturar pipelines escaláveis e entregar insights acionáveis que apoiem lideranças e times na tomada de decisão com base em evidências.

Responsabilidades:

• Construir e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e análise.
• Desenvolver e gerenciar bancos de dados (data warehouses e data lakes).
• Implementar soluções para garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados.
• Criar e manter APIs e ETLs para integração de dados entre diferentes sistemas.
• Apoiar analistas na obtenção de dados estruturados e organizados.
• Garantir a governança e conformidade dos dados com normas e regulamentações aplicáveis.

Requisitos:

• Formação em Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Ciências da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; 
• Capacidade de estruturar e consultar dados utilizando SQL em bancos relacionais como PostgreSQL e MySQL;
• Familiaridade com ferramentas de ETL (como Apache Airflow, dbt ou similares);
• Conhecimento básico a intermediário em Python ou outra linguagem de programação aplicada a dados;
• Perfil analítico, organizado, com boas habilidades de comunicação e atenção a detalhes.

Diferenciais:

• Vivência na preparação de dados para visualizações em Power BI (modelagem tabular, performance de consultas, integração com fontes de dados);
• Noções de cloud computing (ex: AWS, GCP ou Azure) voltadas a serviços de dados (como S3, BigQuery, Redshift, etc);