Desenvolvedor Python Backend: Especialista IA Sênior

O que buscamos

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor Python Backend: Especialista IA para fortalecer nossa capacidade de inovação e aprimorar a integração de Inteligência Artificial em nossos produtos e serviços.

Procuramos um(a) profissional estratégico(a), independente e proativo(a), que vá além da implementação técnica, contribuindo com soluções inovadoras baseadas em pesquisa, análise de desempenho e tendências emergentes.

Essa pessoa será responsável por projetar e otimizar modelos de IA, integrar APIs de LLMs e desenvolver soluções avançadas que aprimorem a experiência do usuário e impulsionem a eficiência dos processos.

Seu papel no time 

Como Desenvolvedor Python Backend: Especialista IA ( Sênior ), você será peça-chave no desenvolvimento e aprimoramento de soluções baseadas em IA. Seu desafio será criar diretrizes estratégicas, definir arquiteturas eficientes e garantir que cada solução agregue valor real e mensurável ao negócio.

No seu dia a dia, você irá:

• Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning e LLMs para aplicações práticas;
• Criar e integrar APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, entre outros);
• Trabalhar com modelos open-source (como Llama, Mistral, Falcon) e implementar fine-tuning para personalização de modelos;
• Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas em bases de conhecimento;
• Trabalhar com engenharia de prompts para otimização de interações com modelos de linguagem;
• Projetar e desenvolver soluções escaláveis usando Python como linguagem principal, além de TypeScript/JavaScript para integrações e backend;
• Utilizar frameworks para construir APIs eficientes, validar dados e desenvolver modelos de machine learning com: FastAPI, Pydantic, PyTorch ou TensorFlow;
• Trabalhar com ferramentas para desenvolver, monitorar e escalar aplicações de IA de forma estruturada como: LangChain / LangGraph, W&B, Modal e Hugging Face;
• Implementar soluções em bancos de dados SQL/NoSQL, MongoDB e vetoriais (Pinecone, Weaviate, Mongo);
• Analisar métricas de desempenho e aplicar insights para aprimoramento contínuo das soluções de IA;
• Estar sempre atualizado(a) sobre tendências em IA, NLP, Machine Learning e otimização de modelos.

O que você precisa ter:

• Experiência sólida em Python e TypeScript/JavaScript para integração de soluções;
• Profundo conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Machine Learning;
• Habilidade em engenharia de prompts e fine-tuning de modelos para casos de uso específicos;
• Capacidade de interpretar insights baseados em dados para aprimorar modelos e estratégias;
• Mentalidade autodidata—você toma iniciativa, aprende rápido e executa com independência;
• Experiência prática na implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em frameworks e ferramentas como PyTorch, TensorFlow, LangChain, FastAPI e Pydantic.