Última atualização: 9 de Março de 2025
Sobre
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Responsabilidades:
- Organizar o backlog de problemas, experimentos e resultados.
- Estruturar e manter um repositório de soluções e modelos de IA.
- Documentar e priorizar problemas e oportunidades de novos desenvolvimentos.
- Mapear e documentar fontes de dados internas e externas.
- Desenvolver análises exploratórias e identificar padrões e insights.
- Criar, treinar e validar modelos preditivos e descritivos.
- Monitorar e ajustar modelos em produção.
- Projetar e implementar soluções de ML alinhadas às demandas do negócio.
- Automatizar pipelines para treinamento e deploy de modelos.
- Testar e otimizar algoritmos para melhorar a performance.
- Desenvolver pipelines para limpeza, transformação e organização de dados.
- Criar datasets otimizados para integração com RAG e LLMs.
- Garantir a qualidade e consistência dos dados usados nos projetos.
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática Computacional, Ciências de Dados ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em Ciência de Dados, atuando em projetos de IA, análise de dados e modelagem preditiva, descritiva e de redes neurais.
- Experiência prática na implementação e otimização de modelos para diferentes tipos de dados e aplicações.
- Buscamos profissional sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, atuando em áreas como organização de repositórios de Assets de IA, modelagem e análise de dados. Possui expertise em desenvolvimento de soluções preditivas e descritivas, treinamento e deploy de modelos de ML, além de automação de pipelines de dados. É capaz de mapear e integrar fontes de dados, além de otimizar a qualidade e consistência para uso em RAG e LLMs.
Outras Informações
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