Última atualização: 9 de Março de 2025

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O seu conhecimento pode nos ajudar muito. Entretanto, queremos mais do que isso. Buscamos pessoas que trabalhem, diariamente, com a certeza de que tudo o que fazem é superimportante e impacta a vida de muitas pessoas. 

Responsabilidades:

  • Organizar o backlog de problemas, experimentos e resultados.
  • Estruturar e manter um repositório de soluções e modelos de IA.
  • Documentar e priorizar problemas e oportunidades de novos desenvolvimentos.
  • Mapear e documentar fontes de dados internas e externas.
  • Desenvolver análises exploratórias e identificar padrões e insights.
  • Criar, treinar e validar modelos preditivos e descritivos.
  • Monitorar e ajustar modelos em produção.
  • Projetar e implementar soluções de ML alinhadas às demandas do negócio.
  • Automatizar pipelines para treinamento e deploy de modelos.
  • Testar e otimizar algoritmos para melhorar a performance.
  • Desenvolver pipelines para limpeza, transformação e organização de dados.
  • Criar datasets otimizados para integração com RAG e LLMs.
  • Garantir a qualidade e consistência dos dados usados nos projetos.

Requisitos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática Computacional, Ciências de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em Ciência de Dados, atuando em projetos de IA, análise de dados e modelagem preditiva, descritiva e de redes neurais.
  • Experiência prática na implementação e otimização de modelos para diferentes tipos de dados e aplicações.
  • Buscamos profissional sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, atuando em áreas como organização de repositórios de Assets de IA, modelagem e análise de dados. Possui expertise em desenvolvimento de soluções preditivas e descritivas, treinamento e deploy de modelos de ML, além de automação de pipelines de dados. É capaz de mapear e integrar fontes de dados, além de otimizar a qualidade e consistência para uso em RAG e LLMs.

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