Assistente de Engenharia de Dados

 🔎 #Conheça um pouco sobre a área:

Estamos à procura de um Assistente de Engenharia de Dados para integrar nosso time de Inovação. O profissional irá atuar em um time dinâmico que utiliza dados de fontes internas e externas para enriquecer base de dados e também será responsável por apoiar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados, além de colaborar com diferentes equipes para fornecer soluções de dados eficientes. Se você tem paixão por dados, habilidades técnicas iniciais e interesse em aprender mais, queremos conhecer você!

🎯#Desafios que você vai encontrar:

• Atuará extraindo, higienizando e disponibilizando dados de fontes internas e externas para enriquecer bases de dados com informações relevantes para os nossos clientes.
• Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados utilizando linguagem de consulta (SQL).
• Apoiar na implementação e gerenciamento de soluções de dados na plataforma Databricks em camada medallion.
• Apoiará em garantir a qualidade e integridade dos dados através de práticas de validação e tratamento de dados.
• Colaborar com equipes internas/stakeholders para entender as necessidades de dados e fornecer soluções eficientes.
• Participar na documentação de processos, pipelines e arquitetura de dados de forma clara e detalhada.

✔️ #Conhecimentos importantes para a posição:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Noções em engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados.
• Noções em ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.
• Noções em linguagem Python.
• Experiência em SQL e com consultas e modelagem de dados.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente ágil.
• Boas habilidades de comunicação e disposição para aprender com a equipe.

⭐ #Diferencial para a posição:

• Experiência em criação de crawlers/web scraping, utilizando ferramentas como Selenium, BeautifulSoup ou correlatos.
• Experiência com requisição de API (requests/json).
• Noções de Databricks e suas funcionalidades.