Data Science Specialist II

Procuramos uma pessoa para desenvolver soluções de dados escaláveis utilizando IA/Machine Learning. Esta pessoa irá liderar a resolução de desafios técnicos mais complexos, participando em parceria com diversas equipes e lideranças. Além disso, é necessário ter entendimento detalhado dos objetivos e estratégia da organização e empresa, e também dos possíveis desafios de escalabilidade na parte técnica. Trabalharemos em estreita colaboração com o tempo de engenharia e produto para compreender profundamente produtos, processos e o negócio.

• Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA/ML, desde a concepção até a produtização, incluindo a criação de modelos, definição de MLOps, integração com sistemas de back-end/front-end e construção de pipelines de dados robustos e escaláveis .
• Colaborar estreitamente com equipes de produto, engenharia e negócios para alinhar as soluções construídas com objetivos estratégicos da empresa e as necessidades dos usuários finais e clientes corporativos.
• Analisar dados de uso da plataforma, feedback dos usuários e tendências de mercado para continuamente refinar e melhorar as soluções.
• Desenvolver métricas e KPIs para medir a eficácia das soluções e seu impacto no engajamento dos usuários e nos resultados do negócio.
• Comunicar insights, resultados e propostas de valor de forma clara e convincente para stakeholders técnicos e não técnicos.

O que precisamos que você tenha:

• Mínimo de 5 anos de experiência em desenvolvimento de soluções de aprendizado de máquina, incluindo experiência com sistemas de recomendação;
• Proficiência em Python e SQL e experiência com ferramentas de computação em nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP)
• Domínio de frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch e scikilearn
• Familiaridade com práticas de MLOps e construção de pipelines de dados escaláveis e robustos
• Conhecimento sólido em técnicas de recomendação, incluindo filtragem colaborativa, sistemas baseados em conteúdo e abordagens híbridas.
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e melhorar algoritmos para eficiência e escalabilidade.
• Habilidade para comunicar conceitos técnicos complexos de forma eficaz para diferentes audiências e uma forte capacidade analítica para resolver problemas estratégicos.

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento em processamento de linguagem natural (PNL)
• Familiaridade com ferramentas específicas do GCP como VertexAI, BigQuery, Dataform e Composer.
• Experiência com técnicas de aprendizagem profunda aplicadas a sistemas de recomendação.