Data Product Owner

RESPONSABILIDADES

• Alinhamento Estratégico: Compreender profundamente os objetivos de negócio dos clientes e identificar como dados e IA podem apoiá-los;
• Definição de Requisitos: Traduzir as necessidades de negócio dos clientes em requisitos técnicos claros para o time de dados e IA;
• Priorização de Funcionalidades: Priorizar funcionalidades com base em impacto e valor estratégico, garantindo que cada entrega contribua para os objetivos do cliente;
• Gestão do Ciclo de Vida do Projeto: Acompanhar o ciclo de vida dos projetos de dados e IA, desde o planejamento até a validação das entregas, assegurando a qualidade e relevância de cada etapa;
• Facilitação da Comunicação: Atuar como facilitador entre o cliente e o time técnico, mantendo uma comunicação constante e alinhada entre as equipes de negócio e tecnologia;
• Planejamento e Validação de Provas de Valor (PoVs): Desenvolver e validar PoVs que demonstrem rapidamente o impacto prático das soluções de dados e IA, ajudando a gerar engajamento e novas oportunidades;
• Avaliação de Resultados e Expansão de Projetos: Coletar feedback dos clientes, sugerindo expansões e otimizações com base nos resultados obtidos.

REQUISITOS

• Experiência como Product Owner ou em posições similares que envolvam relacionamento com clientes e times técnicos;
• Conhecimento sólido em dados e inteligência artificial, com entendimento sobre BI, analytics, machine learning e modelagem preditiva;
• Habilidades de tradução de negócios para tecnologia: experiência em traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas;
• Comunicação e Negociação: Excelente habilidade de comunicação e negociação, capaz de gerenciar expectativas e alinhar entregas aos objetivos do cliente;
• Pensamento Analítico e Estratégico: Capacidade de entender e priorizar as necessidades de negócios dos clientes, com visão orientada a resultados;
• Experiência em projetos de dados e IA voltados para diferentes níveis de maturidade de clientes, desde data lake e centralização de dados até machine learning e analytics avançado.

Diferenciais

• Experiência em gestão de projetos de dados ou tecnologia;
• Experiência com MLOps e conhecimentos em pipelines de machine learning e automação de processos de IA;
• Conhecimento em metodologias ágeis e ferramentas de gestão de produto;
• Certificação em Product Owner, Scrum ou afins.