Data Analytics Engineer

Responsibilities:

• Desenvolver e manter pipelines de dados limpos e organizados para análise e visualização.
• Conectar dados de várias fontes, transformando-os em modelos estruturados e organizados para análises confiáveis.
• Monitorar a qualidade dos dados, implementando auditorias para garantir sua integridade e solucionando problemas de inconsistências.
• Criar e manter documentação clara sobre pipelines, processos, e regras de negócios.
• Atuar como ponte entre engenheiros e analistas de dados, garantindo a acessibilidade, confiabilidade e qualidade dos dados.
• Colaborar com equipes de negócios para entender suas necessidades e fornecer relatórios, dashboards e visualizações que suportem a tomada de decisões.
• Desenvolver previsões e modelos estatísticos para antecipar comportamentos futuros e sugerir otimizações.
• Promover padrões de código e pipeline através de revisões de código, incluindo testes e documentação.
• Criar modelos de dados robustos em ambiente de produção, garantindo a análise de dados de autoatendimento para as áreas de negócios.

Required Qualifications:

• Formação acadêmica: Superior completo em TI ou áreas correlatas; Pós-graduação em áreas relacionadas a TI.
• Linguagens e Ferramentas: Conhecimento avançado em SQL, Python, R, e modelagem de dados.
• Ferramentas de pipeline de dados no GCP: (Cloud Composer, DBT, Dataform).
• Data Warehouses e Data Lakes no GCP: (Cloud SQL, BigQuery, DataBricks).
• Ferramentas de visualização de dados: (Power BI, Looker).
• Ferramentas de versionamento de código e CI/CD: (GitHub, BitBucket, GitLab).
• Big Data e ecossistema Apache Hadoop: (Hive, Spark).
• Análise estatística e modelagem preditiva.
• Capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.