Engenheiro(a) de Machine Learning

Suas responsabilidades como Engenheiro(a) de Machine Learning serão:

• Levantar requisitos e propor soluções para projetos de Inteligência Artificial (IA);
• Avaliar e monitorar modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção;
• Aplicar técnicas de processamento de dados estruturados e não estruturados, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional;
• Desenvolver e manter pipelines de ML utilizando ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow e SageMaker;
• Criar painéis de observabilidade para monitoramento de modelos utilizando ferramentas como Grafana;
• Implementar e otimizar API’s REST para integração de modelos de ML.

O que buscamos:

• Experiência comprovada em prototipação e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
• Proficiência em Python e habilidade para trabalhar com APIs REST e integração de modelos;
• Conhecimento em ferramentas e frameworks como Kubeflow, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, e PySpark;
• Experiência com recursos de Cloud utilizados na função (Sagemaker, DynamoDB, EMR, S3, SNS/SQS, Secret Manager);
• Conhecimento em git para versionamento de código e git flow para definição de workflows;
• Sólido conhecimento em Estatística aplicada a modelos de Machine Learning;
• Experiência na criação e utilização de plataformas de MLOps.

As seguintes habilidades não são obrigatórias, mas farão você brilhar ainda mais! 

• Experiência em recursos adicionais da cloud AWS, especialmente tecnologias como EKS, EC2, RDS e Step Functions;
• Conhecimento em Big Data e aplicações práticas em ambientes de grande escala;
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas voltadas para LLMs, como Hugging Face;
• Experiência prévia em Visão Computacional;
• Experiência em criar e gerenciar modelos de NLP e Visão Computacional.