Cientista de Dados Sênior

Quais serão os principais desafios?

• Contribuir diretamente para a criação de soluções de inteligência artificial, utilizando modelos avançados de machine learning e deep learning.
• Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de IA, com foco em projetos que utilizem LLMs para resolver problemas de negócios.
• Participar do desenvolvimento de aplicações que utilizam agentes de IA, aplicando o framework CrewAI quando relevante.
• Garantir a qualidade do código através de práticas de CI/CD, testes automatizados e versionamento no GitHub.
• Fazer deploy de modelos em produção e monitorar seu desempenho, aplicando melhorias contínuas.
• Colaborar com outros times, especialmente aqueles não técnicos, para alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio.
• Explorar e aplicar novas tecnologias e ferramentas de IA que possam aumentar a eficiência e a qualidade das soluções desenvolvidas.
• Contribuir para a criação de uma cultura de troca de conhecimentos e boas práticas, incentivando o aprendizado contínuo entre os membros do time.

O que o time busca?

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
• Mais de 3 anos de experiência na área de ciência de dados, com histórico de resolução de problemas complexos usando dados.
• Proficiência em Python, com experiência na implementação de soluções de machine learning e inteligência artificial.
• Familiaridade com bibliotecas e frameworks voltados para IA, incluindo frameworks de deep learning (como TensorFlow ou PyTorch).
• Experiência prática com Git, GitHub, e metodologias de CI/CD.
• Capacidade de realizar deploys de modelos e aplicações, garantindo testes adequados e manutenção.
• Experiência com Large Language Models (LLMs), incluindo o uso de ferramentas como ChatGPT para resolução de problemas complexos.
• Domínio de técnicas de modelagem estatística, machine learning e algoritmos de inteligência artificial.
• Experiência com pipelines de dados, desde a coleta e processamento até a análise e visualização.
• Conhecimento em criação de testes automatizados, monitoramento de desempenho de modelos e ajustes contínuos.
• Capacidade de conectar soluções técnicas às estratégias de negócios e comunicar resultados para times não técnicos.
• Excelentes habilidades de trabalho colaborativo, contribuindo para a troca de conhecimentos e experiências com a equipe.

Para o match perfeito, seria legal se você tivesse:

• Conhecimento ou experiência com o framework CrewAI será um diferencial.
• Conhecimento e prática em ferramentas de automação como n8n.
• Experiência com frameworks de IA voltados para produção (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Experiência com o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados que suportam projetos de machine learning.
• Senso crítico e capacidade de tomar decisões com base em dados, equilibrando inovação técnica e alinhamento com o negócio.