Última atualização: 1 de Agosto de 2024

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Ser Mutant é aceitar ser parte de um grupo com coragem para traçar novos caminhos e ambição para chegar mais longe a cada dia.

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Sobre

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Identificação de Necessidades e Objetivos:

  • Entender o Problema: Compreender os desafios ou oportunidades no negócio que podem ser abordados com IA generativa.
  • Definir Objetivos: Clarificar o que se espera alcançar com a aplicação da IA, como melhorar eficiência, inovar em produtos, ou personalizar experiências.

Mapeamento de Processos e Dados:

  • Analisar Processos Existentes: Examinar os processos atuais para identificar onde a IA generativa pode ser integrada.
  • Coletar e Avaliar Dados: Identificar as fontes de dados necessárias e avaliar a qualidade e disponibilidade desses dados.

Brainstorming do Casos de Uso:

  • Gerar Ideias: Reunir equipes multidisciplinares para criar uma lista de possíveis soluções, levando em consideração a viabilidade técnica e o impacto potencial.

Prototipagem e Validação:

  • Desenvolver Protótipos: Criar protótipos ou provas de conceito para os casos de uso mais promissores.
  • Testar e Validar: Testar os protótipos em ambientes controlados e coletar feedback para validar a eficácia e ajustar conforme necessário.
  • Arquitetura: Desenho da arquitetura e solução técnica e documentação para que o squad de delivery efetivamente desenvolva e coloque em produção.

Planejamento de Implementação:

  • Desenvolver um Plano de Ação: Definir um plano detalhado para a implementação dos casos de uso validados, incluindo cronograma, recursos necessários, e etapas específicas.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Identificação de Necessidades e Objetivos:

  • Entender o Problema: Compreender os desafios ou oportunidades no negócio que podem ser abordados com IA generativa.
  • Definir Objetivos: Clarificar o que se espera alcançar com a aplicação da IA, como melhorar eficiência, inovar em produtos, ou personalizar experiências.

Mapeamento de Processos e Dados:

  • Analisar Processos Existentes: Examinar os processos atuais para identificar onde a IA generativa pode ser integrada.
  • Coletar e Avaliar Dados: Identificar as fontes de dados necessárias e avaliar a qualidade e disponibilidade desses dados.

Brainstorming do Casos de Uso:

  • Gerar Ideias: Reunir equipes multidisciplinares para criar uma lista de possíveis soluções, levando em consideração a viabilidade técnica e o impacto potencial.

Prototipagem e Validação:

  • Desenvolver Protótipos: Criar protótipos ou provas de conceito para os casos de uso mais promissores.
  • Testar e Validar: Testar os protótipos em ambientes controlados e coletar feedback para validar a eficácia e ajustar conforme necessário.
  • Arquitetura: Desenho da arquitetura e solução técnica e documentação para que o squad de delivery efetivamente desenvolva e coloque em produção.

Planejamento de Implementação:

  • Desenvolver um Plano de Ação: Definir um plano detalhado para a implementação dos casos de uso validados, incluindo cronograma, recursos necessários, e etapas específicas.

Benefícios

  • Assistência médica e odontológica;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio Home Office no cartão Caju;
  • Vale-refeição e alimentação;
  • Gympass;
  • Auxílio Creche; Auxílio filhos com deficiência;
  • Bônus por resultados;
  • Dayoff para aniversários;
  • Alelo Multibenefícios;
  • Allya - parcerias e descontos no app;
  • Easylife - plataforma de saúde e bem-estar;

Outras Informações

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