Última atualização: 1 de Agosto de 2024
Product Owner
Ser Mutant é aceitar ser parte de um grupo com coragem para traçar novos caminhos e ambição para chegar mais longe a cada dia.
Via Gupy
Sobre
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Identificação de Necessidades e Objetivos:
- Entender o Problema: Compreender os desafios ou oportunidades no negócio que podem ser abordados com IA generativa.
- Definir Objetivos: Clarificar o que se espera alcançar com a aplicação da IA, como melhorar eficiência, inovar em produtos, ou personalizar experiências.
Mapeamento de Processos e Dados:
- Analisar Processos Existentes: Examinar os processos atuais para identificar onde a IA generativa pode ser integrada.
- Coletar e Avaliar Dados: Identificar as fontes de dados necessárias e avaliar a qualidade e disponibilidade desses dados.
Brainstorming do Casos de Uso:
- Gerar Ideias: Reunir equipes multidisciplinares para criar uma lista de possíveis soluções, levando em consideração a viabilidade técnica e o impacto potencial.
Prototipagem e Validação:
- Desenvolver Protótipos: Criar protótipos ou provas de conceito para os casos de uso mais promissores.
- Testar e Validar: Testar os protótipos em ambientes controlados e coletar feedback para validar a eficácia e ajustar conforme necessário.
- Arquitetura: Desenho da arquitetura e solução técnica e documentação para que o squad de delivery efetivamente desenvolva e coloque em produção.
Planejamento de Implementação:
- Desenvolver um Plano de Ação: Definir um plano detalhado para a implementação dos casos de uso validados, incluindo cronograma, recursos necessários, e etapas específicas.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Identificação de Necessidades e Objetivos:
- Entender o Problema: Compreender os desafios ou oportunidades no negócio que podem ser abordados com IA generativa.
- Definir Objetivos: Clarificar o que se espera alcançar com a aplicação da IA, como melhorar eficiência, inovar em produtos, ou personalizar experiências.
Mapeamento de Processos e Dados:
- Analisar Processos Existentes: Examinar os processos atuais para identificar onde a IA generativa pode ser integrada.
- Coletar e Avaliar Dados: Identificar as fontes de dados necessárias e avaliar a qualidade e disponibilidade desses dados.
Brainstorming do Casos de Uso:
- Gerar Ideias: Reunir equipes multidisciplinares para criar uma lista de possíveis soluções, levando em consideração a viabilidade técnica e o impacto potencial.
Prototipagem e Validação:
- Desenvolver Protótipos: Criar protótipos ou provas de conceito para os casos de uso mais promissores.
- Testar e Validar: Testar os protótipos em ambientes controlados e coletar feedback para validar a eficácia e ajustar conforme necessário.
- Arquitetura: Desenho da arquitetura e solução técnica e documentação para que o squad de delivery efetivamente desenvolva e coloque em produção.
Planejamento de Implementação:
- Desenvolver um Plano de Ação: Definir um plano detalhado para a implementação dos casos de uso validados, incluindo cronograma, recursos necessários, e etapas específicas.
Benefícios
- Assistência médica e odontológica;
- Seguro de vida;
- Auxílio Home Office no cartão Caju;
- Vale-refeição e alimentação;
- Gympass;
- Auxílio Creche; Auxílio filhos com deficiência;
- Bônus por resultados;
- Dayoff para aniversários;
- Alelo Multibenefícios;
- Allya - parcerias e descontos no app;
- Easylife - plataforma de saúde e bem-estar;
Outras Informações
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