Spec/Sr Data Analyst

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

O profissional será responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes, afinal, nem tudo são flores.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code).

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Obrigatório 2 Certificações AWS (Associate ou Professional ou Specialty);

• Experiência com serviços da AWS Analytics e ML, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker. Apoiar na remoção de restrições que impedem de aproveitar os dados para desenvolver insights de negócios;

• Experiência com design, desenvolvimento e operações que aproveita profundo conhecimento no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outras 3rd parties;

• Desenvolver e definir as principais perguntas de negócios e criar conjuntos de dados que respondam a essas perguntas;

• Experiência em implementação de plataforma de dados, vivência prática em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm;

• Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco das empresas;

• Noções básicas de fundamentos de aprendizado de máquina. Capacidade de usar modelos de Machine Learning e implementá-los como parte do pipeline de dados;

• Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis);

• Experiência no desenvolvimento de código de software em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc).