Última atualização: 13 de Novembro de 2026
Cientista de Dados Sênior
Desenvolvimento e implantação de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning e IA
Via Gupy
Sobre
A Compass UOL está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior com foco em Machine Learning e IA para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos e algoritmos complexos. O profissional será responsável por conduzir o ciclo analítico completo, desde a exploração de dados até a validação e acompanhamento de métricas de impacto, utilizando abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning. A posição envolve também a criação de interfaces interativas para consumo das soluções e a colaboração com equipes de engenharia de dados e desenvolvimento.
Responsabilidades
- Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio.
- Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto.
- Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit).
- Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio.
- Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow).
- Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos.
Requisitos
- Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior
- Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy)
- Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit
- Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow)
- Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow)
- Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa
Desejáveis
- Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados
- Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock)
- Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás
Benefícios
- Vale-alimentação e/ou vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Plano de saúde para o seu pet
- Auxílio home office
- Kit de boas-vindas no onboarding
- Seguro de vida
- Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
- TotalPass
- Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
- Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
- Acesso ao conteúdo UOL
- Kit maternidade
- Licença maternidade e paternidade estendidas
- Programa de indicações
Outras Informações
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