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Última atualização: 13 de Novembro de 2026

Cientista de Dados Sênior

Desenvolvimento e implantação de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning e IA

♿ PcD🧓🏽 Sênior💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A Compass UOL está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior com foco em Machine Learning e IA para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos preditivos e algoritmos complexos. O profissional será responsável por conduzir o ciclo analítico completo, desde a exploração de dados até a validação e acompanhamento de métricas de impacto, utilizando abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning. A posição envolve também a criação de interfaces interativas para consumo das soluções e a colaboração com equipes de engenharia de dados e desenvolvimento.

Responsabilidades

  • Desenvolver e implantar modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar desafios analíticos complexos de negócio.
  • Conduzir o ciclo analítico de ponta a ponta: exploração de dados, modelagem estatística, validação, interpretação e acompanhamento de métricas de impacto.
  • Desenvolver interfaces e protótipos interativos para viabilizar o consumo das soluções e modelos pelas áreas usuárias (especialmente com Streamlit).
  • Aplicar abordagens estatísticas, aprendizado supervisionado, não-supervisionado e Deep Learning de acordo com o desafio de negócio.
  • Estruturar e manter pipelines de experimentação com notebooks (Databricks, Jupyter) e rastreamento de experimentos (MLflow).
  • Colaborar ativamente com engenheiros de dados e desenvolvedores na integração das soluções aos ambientes produtivos.

Requisitos

  • Sólida experiência prática em Ciência de Dados / Machine Learning em nível Sênior
  • Domínio avançado de programação em Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy)
  • Experiência prática na criação de aplicações analíticas e protótipos com Streamlit
  • Vivência sólida com frameworks de Deep Learning (PyTorch e/ou TensorFlow)
  • Experiência em ambientes de experimentação e notebooks (Databricks, Jupyter) e ciclo de vida de ML (MLflow)
  • Familiaridade e interesse prático com aplicações envolvendo LLMs e IA Generativa

Desejáveis

  • Conhecimento prático ou experiência prévia em desenvolvimento frontend com React voltado a aplicações de dados
  • Experiência com arquiteturas e serviços em nuvem AWS (ex.: Amazon Bedrock)
  • Vivência em projetos com grande volume de dados no segmento de energia / óleo e gás

Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de saúde para o seu pet
  • Auxílio home office
  • Kit de boas-vindas no onboarding
  • Seguro de vida
  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
  • TotalPass
  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
  • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
  • Acesso ao conteúdo UOL
  • Kit maternidade
  • Licença maternidade e paternidade estendidas
  • Programa de indicações

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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