Última atualização: 13 de Novembro de 2026
Python Data Science | Mid (Remote)
Desenvolvimento de modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional com Python
Via Gupy
Sobre
A Compass UOL está em busca de um(a) profissional de Python Data Science para atuar no desenvolvimento de modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional, implementando soluções robustas e escaláveis. O papel envolve a tradução de desafios de negócio em modelos, o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, e a integração de técnicas de estatística e machine learning.
Responsabilidades
- Realizar o mapeamento, entendimento e tradução de desafios de negócio em modelos matemáticos e simulações de Pesquisa Operacional (otimização e simulação).
- Implementar modelos computacionais robustos e conduzir a resolução através de solvers matemáticos apropriados.
- Desenvolver tecnologias, arquiteturas e componentes de software que suportem e escalem as operações de Pesquisa Operacional.
- Realizar o deploy e a sustentação de modelos prescritivos em ambiente produtivo, utilizando contêineres e esteiras de integração contínua (CI/CD).
- Aplicar técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição para resolução de problemas complexos.
- Integrar técnicas de estatística e machine learning voltadas à otimização de processos e previsão de demanda.
- Criar visualizações e relatórios analíticos de dados para apresentar resultados e apoiar tomadas de decisão estratégicas.
- Atuar de forma colaborativa com times multidisciplinares e áreas de negócio na entrega de ponta a ponta das soluções.
- Seguir e promover as melhores práticas de engenharia de software (versionamento, testes automatizados, depuração e documentação).
Requisitos
- Sólida experiência com técnicas de modelagem matemática, programação linear (LP) e programação inteira mista (MIP)
- Experiência prática com desenvolvimento em Python para além de análise de dados (estruturação de código, algoritmos e boas práticas) e/ou C/C++
- Vivência na implementação de algoritmos de otimização e integração com solvers
- Conhecimento e aplicação de técnicas de otimização em larga escala e métodos de decomposição
- Conhecimento em tecnologias de programação como Java, Python e seus principais frameworks
- Experiência em colocar modelos analíticos/prescritivos em produção (deploy), incluindo containerização e práticas de CI/CD
- Conhecimento nos princípios de DevSecOps
- Conhecimento em análise de dados, estatística e machine learning aplicados à otimização e previsão de demanda
- Domínio de boas práticas de desenvolvimento de software: Git, depuração (debugging), testes unitários, validação e manutenção de código
- Habilidade no uso de bibliotecas de visualização de dados (como Plotly, Seaborn ou Matplotlib)
Desejáveis
- Experiência com a biblioteca Pyomo
- Experiência com solvers comerciais como Gurobi ou CPLEX
Benefícios
- Vale-alimentação e/ou vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Plano de saúde para o seu pet
- Auxílio home office
- Kit de boas-vindas no onboarding
- Seguro de vida
- Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
- TotalPass
- Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
- Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
- Acesso ao conteúdo UOL
- Kit maternidade
- Licença maternidade e paternidade estendidas
- Programa de indicações
Outras Informações
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