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Última atualização: 12 de Novembro de 2026

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Engenharia de Dados Sênior com foco em ecossistemas Cloud (Azure, AWS, GCP) e PySpark/Python.

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🧓🏽 Sênior🏢 Vaga híbrida

Via Inhire

Localização

São Paulo, SP

Sobre

A Objective está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados e engenharia, com foco em gerar impacto real para os clientes. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados ponta a ponta, utilizando ferramentas do ecossistema cloud como Azure Synapse (ou Databricks, Snowflake, AWS Redshift), orquestradores como Data Factory ou Airflow, e linguagens como SQL e PySpark/Python. A empresa valoriza a diversidade e oferece um ambiente colaborativo com autonomia para propor novas ideias e acelerar a carreira.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados ponta a ponta.
  • Participar ativamente da evolução da arquitetura de dados e de eventuais projetos de migração de plataformas.
  • Atuar em projetos de integração de dados ponta a ponta, incluindo ecossistemas de marketing analytics como Google Analytics e BigQuery.
  • Garantir a construção de soluções escaláveis, seguras e com alto padrão de confiabilidade e disponibilidade dos dados (em Data Lakes / Data Warehouses / Lakehouse).
  • Colaborar com definições de arquitetura, boas práticas de modelagem e decisões técnicas do time.

Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados (projetos de ingestão, transformação e modelagem).
  • Domínio avançado em SQL para manipulação e estruturação de grandes volumes de dados.
  • Vivência prática com processamento distribuído usando PySpark ou Python.
  • Experiência com pelo menos um grande ecossistema de dados Cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Vivência no desenvolvimento de soluções de dados orientadas a produtos e valor de negócio.
  • Disponibilidade para rotina híbrida em Pinheiros (SP).

Desejáveis

  • Vivência no ambiente Azure/Synapse.
  • Experiência prévia com Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory.
  • Conhecimento ou vivência em integrações com Google Analytics (GA4) e Google BigQuery.
  • Experiência prática em projetos de migração ou transição entre plataformas de dados.
  • Domínio de ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Mage) ou de transformação (dbt).

Benefícios

  • Cartão flexível (VR/VA);
  • Plano de Saúde; Plano Odontológico;
  • PLR;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio home office;
  • Gympass;
  • Apoio Pass;
  • Programa de indicação de funcionários;
  • Convênios de descontos com universidades, escolas de idiomas e restaurantes.

Outras Informações

Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

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