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Última atualização: 12 de Novembro de 2026

Tech Lead

Liderança técnica em engenharia de dados com foco em IA generativa e Databricks

♿ PcD🧓🏽 Sênior💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

Buscamos um(a) Tech Lead de Dados com perfil sênior e hands-on para atuar na construção e sustentação da camada de dados de um produto de Inteligência Artificial de um grande grupo de infraestrutura de mobilidade. O desafio envolve desenvolver pipelines, preparar dados para serviços de IA generativa e integrar dados a serviços e APIs, garantindo qualidade, segurança e governança.

Responsabilidades

  • Entender o produto, seus consumidores e as fontes de dados, conduzindo tecnicamente as demandas com autonomia.
  • Construir e sustentar pipelines em PySpark e SQL no Databricks.
  • Trabalhar com arquitetura medallion, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows.
  • Preparar dados para serviços de IA generativa, incluindo embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento.
  • Integrar dados aos serviços de IA e ao Databricks Genie.
  • Consumir e disponibilizar dados por meio de APIs, com segurança e observabilidade.
  • Modelar a camada gold e disponibilizar dados para o produto, Power BI e aplicações analíticas.
  • Desenvolver frameworks reutilizáveis e validações de qualidade.
  • Aplicar práticas de versionamento, CI/CD, testes e code review.
  • Trabalhar em ciclos curtos com o time de produto, priorizando entregas incrementais.
  • Documentar pipelines e decisões técnicas.
  • Apoiar estimativas técnicas, orientar a squad e disseminar boas práticas.
  • Garantir classificação, anonimização e controle de acesso em conjunto com a Governança de Dados.

Requisitos

  • Experiência sólida em engenharia de dados e atuação como referência técnica de squad
  • Experiência com Databricks, PySpark e Spark SQL em ambiente produtivo
  • Conhecimento em arquitetura medallion: landing, bronze, silver e gold
  • Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows
  • Experiência em engenharia de dados para IA generativa, incluindo preparação de dados, embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento
  • Experiência em integração de dados via APIs e serviços, com segurança e observabilidade
  • Conhecimento em modelagem de dados analíticos nas camadas silver e gold
  • Experiência com Git, CI/CD, code review, testes e validações de qualidade
  • Experiência em times ágeis de produto e entregas incrementais
  • Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
  • Formação em TI ou áreas correlatas

Desejáveis

  • Conhecimento em Databricks Genie e padrões corporativos de uso de IA generativa
  • Conhecimento em governança de dados aplicada à IA e LGPD, incluindo classificação, anonimização, linhagem e controle de acesso
  • Experiência com Oracle com replicação via Golden Gate/CDC
  • Experiência em extração de dados do SAP via Open Hub
  • Conhecimento em SQL Server e Microsoft Graph (SharePoint/M365)
  • Conhecimento em Power BI
  • Conhecimento em gestão de credenciais com identidades de serviço e cofres de segredos
  • Conhecimento em documentação técnica no Confluence

Benefícios

  • Vale-alimentação e/ou vale-refeição
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Plano de saúde para o seu pet
  • Auxílio home office
  • Kit de boas-vindas no onboarding
  • Seguro de vida
  • Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
  • TotalPass
  • Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
  • Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
  • Acesso ao conteúdo UOL
  • Kit maternidade
  • Licença maternidade e paternidade estendidas
  • Programa de indicações

Outras Informações

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