Publicidade
Última atualização: 12 de Novembro de 2026
Tech Lead
Liderança técnica em engenharia de dados com foco em IA generativa e Databricks
Via Gupy
Sobre
Buscamos um(a) Tech Lead de Dados com perfil sênior e hands-on para atuar na construção e sustentação da camada de dados de um produto de Inteligência Artificial de um grande grupo de infraestrutura de mobilidade. O desafio envolve desenvolver pipelines, preparar dados para serviços de IA generativa e integrar dados a serviços e APIs, garantindo qualidade, segurança e governança.
Responsabilidades
- Entender o produto, seus consumidores e as fontes de dados, conduzindo tecnicamente as demandas com autonomia.
- Construir e sustentar pipelines em PySpark e SQL no Databricks.
- Trabalhar com arquitetura medallion, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows.
- Preparar dados para serviços de IA generativa, incluindo embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento.
- Integrar dados aos serviços de IA e ao Databricks Genie.
- Consumir e disponibilizar dados por meio de APIs, com segurança e observabilidade.
- Modelar a camada gold e disponibilizar dados para o produto, Power BI e aplicações analíticas.
- Desenvolver frameworks reutilizáveis e validações de qualidade.
- Aplicar práticas de versionamento, CI/CD, testes e code review.
- Trabalhar em ciclos curtos com o time de produto, priorizando entregas incrementais.
- Documentar pipelines e decisões técnicas.
- Apoiar estimativas técnicas, orientar a squad e disseminar boas práticas.
- Garantir classificação, anonimização e controle de acesso em conjunto com a Governança de Dados.
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de dados e atuação como referência técnica de squad
- Experiência com Databricks, PySpark e Spark SQL em ambiente produtivo
- Conhecimento em arquitetura medallion: landing, bronze, silver e gold
- Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows
- Experiência em engenharia de dados para IA generativa, incluindo preparação de dados, embeddings, índices vetoriais, qualidade e versionamento
- Experiência em integração de dados via APIs e serviços, com segurança e observabilidade
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos nas camadas silver e gold
- Experiência com Git, CI/CD, code review, testes e validações de qualidade
- Experiência em times ágeis de produto e entregas incrementais
- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio
- Formação em TI ou áreas correlatas
Desejáveis
- Conhecimento em Databricks Genie e padrões corporativos de uso de IA generativa
- Conhecimento em governança de dados aplicada à IA e LGPD, incluindo classificação, anonimização, linhagem e controle de acesso
- Experiência com Oracle com replicação via Golden Gate/CDC
- Experiência em extração de dados do SAP via Open Hub
- Conhecimento em SQL Server e Microsoft Graph (SharePoint/M365)
- Conhecimento em Power BI
- Conhecimento em gestão de credenciais com identidades de serviço e cofres de segredos
- Conhecimento em documentação técnica no Confluence
Benefícios
- Vale-alimentação e/ou vale-refeição
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Plano de saúde para o seu pet
- Auxílio home office
- Kit de boas-vindas no onboarding
- Seguro de vida
- Zenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional
- TotalPass
- Programa de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce)
- Parcerias e descontos para o seu desenvolvimento
- Acesso ao conteúdo UOL
- Kit maternidade
- Licença maternidade e paternidade estendidas
- Programa de indicações
Outras Informações
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"
Hey!
Cadastre-se na Remotar para ter acesso a todos os recursos da plataforma, inclusive inscrever-se em vagas exclusivas e selecionadas!