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Última atualização: 9 de Novembro de 2026

Analista de Planejamento Financeiro Sênior

Atue em FP&A no iFood: fechamento mensal de P&L, forecast, modelagem financeira e narrativas gerenciais para stakeholders, com SQL e automação. Vaga 100% remota.

🧓🏽 Sênior🌍 100% Remoto

Via Greenhouse

Sobre

Sobre a vaga

O iFood busca uma pessoa Analista de Planejamento Financeiro Sênior para atuar como parceira do negócio em FP&A, conduzindo o fechamento de P&L, projeções orçamentárias e análises que suportem a tomada de decisão em um ambiente dinâmico e de alta escala.

Responsabilidades

  • Fechamento mensal de P&L com análise de Actual versus Goal e Actual versus Forecast por linha
  • Manutenção da planilha de P&L Forecast e Rolling Forecast, incluindo reconciliação com FP&A Corp
  • Conciliação contábil entre razão contábil e número oficial, com extração de balancete
  • Preparar e comunicar narrativas gerenciais e insights para stakeholders multidisciplinares
  • Projeções orçamentárias mensais, anuais e modelagem de longo prazo
  • Modelagem financeira e estudos de viabilidade para novos negócios ou iniciativas
  • Acompanhar Real versus Orçado e apoiar a investigação de desvios
  • Implementar melhorias de processo com foco em digitalização e automação
  • Analisar oportunidades de saving e documentar recomendações

Requisitos

  • Experiência sólida em FP&A com P&L completo e forte habilidade em análise de variância
  • Atuação como parceira do negócio, com comunicação clara para contabilidade, corp finance e áreas de negócio
  • Domínio avançado de Google Sheets para modelagem e automação
  • Conhecimento em conciliação contábil e reconciliação entre razão contábil e números gerenciais
  • Capacidade de trabalhar em ambiente multi entidade com rateios e custos cross
  • SQL em nível básico a intermediário (Databricks ou BigQuery)
  • Foco em resultado, senso crítico, organização e priorização

Diferenciais

  • Experiência em fintechs ou produtos financeiros como crédito, antecipação de recebíveis, cartão e conta
  • Conhecimento ou vivência com SAP
  • Experiência com ferramentas de BI como Looker ou Power BI e construção de dashboards
  • Linguagens de programação para análise de dados e aplicação de IA
  • Inglês intermediário a avançado

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