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Última atualização: 6 de Novembro de 2026

Analytics Engineer Sênior

Modelagem analítica, KPIs e data products com Python, SQL, Redshift e Spark

♿ PcD🧓🏽 Sênior💼 CLT🌍 100% Remoto

Via Gupy

Sobre

A Omie busca um(a) Analytics Engineer Sênior para estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados da plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas. Esta posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.

Responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
  • Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
  • Construir data marts orientados a domínios de negócio.
  • Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
  • Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.
  • Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
  • Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
  • Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
  • Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
  • Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.
  • Implementar testes de qualidade na camada analítica.
  • Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
  • Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
  • Assegurar performance adequada para consumo analítico.
  • Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.
  • Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
  • Ser referência técnica em modelagem analítica.
  • Elevar a maturidade de dados da organização.
  • Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.

Requisitos

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
  • Proficiência em Python para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
  • Proficiência em SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
  • Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
  • Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift.
  • Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Spark.
  • Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
  • Familiaridade com Git.
  • Familiaridade com CI/CD.
  • Familiaridade com práticas DataOps/DevOps.
  • Excelentes habilidades de comunicação.
  • Habilidades de liderança técnica.
  • Habilidades de colaboração multidisciplinar.
  • Perfil analítico.
  • Perfil proativo.
  • Perfil orientado à entrega de resultados com excelência técnica.

Benefícios

  • Plano Odontológico (Amil Dental)
  • Plano de Saúde (Bradesco Saúde)
  • Plataforma de Saúde Mental
  • Plataforma de Telemedicina
  • Seguro de Vida (Prudential)
  • Benefício Farmácia
  • Auxílio Academia
  • Day Off de Aniversário
  • Vale‑Refeição Flexível
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio-creche
  • Vale Transporte e Fretado
  • Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
  • Benefícios Educacionais
  • Benefícios de Viagens
  • Plano de Saúde Pet
  • SESC
  • PPRL

Outras Informações

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