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Última atualização: 6 de Novembro de 2026
Analytics Engineer Sênior
Modelagem analítica, KPIs e data products com Python, SQL, Redshift e Spark
Via Gupy
Sobre
A Omie busca um(a) Analytics Engineer Sênior para estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados da plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas. Esta posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
- Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
- Construir data marts orientados a domínios de negócio.
- Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
- Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.
- Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
- Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
- Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
- Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
- Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.
- Implementar testes de qualidade na camada analítica.
- Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
- Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
- Assegurar performance adequada para consumo analítico.
- Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.
- Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
- Ser referência técnica em modelagem analítica.
- Elevar a maturidade de dados da organização.
- Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
- Proficiência em Python para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
- Proficiência em SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
- Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
- Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift.
- Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Spark.
- Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
- Familiaridade com Git.
- Familiaridade com CI/CD.
- Familiaridade com práticas DataOps/DevOps.
- Excelentes habilidades de comunicação.
- Habilidades de liderança técnica.
- Habilidades de colaboração multidisciplinar.
- Perfil analítico.
- Perfil proativo.
- Perfil orientado à entrega de resultados com excelência técnica.
Benefícios
- Plano Odontológico (Amil Dental)
- Plano de Saúde (Bradesco Saúde)
- Plataforma de Saúde Mental
- Plataforma de Telemedicina
- Seguro de Vida (Prudential)
- Benefício Farmácia
- Auxílio Academia
- Day Off de Aniversário
- Vale‑Refeição Flexível
- Auxílio Home Office
- Auxílio-creche
- Vale Transporte e Fretado
- Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
- Benefícios Educacionais
- Benefícios de Viagens
- Plano de Saúde Pet
- SESC
- PPRL
Outras Informações
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