Engenharia Especialista de Dados e IA

Responsabilidades e atribuições

• Conduzir o onboarding de novos times nas plataformas de dados;
• Elaborar desenhos técnicos em conjunto com os times e revisar a arquitetura dos projetos;
• Orientar engenheiros na resolução de dúvidas por chat, chamados e videochamadas;
• Acompanhar soluções, considerando custo, desempenho, confiabilidade e experiência de uso;
• Criar automações e agentes de apoio que ampliem a autonomia dos usuários das plataformas;
• Disseminar boas práticas de arquitetura, engenharia de dados e uso responsável de IA;
• Propor evoluções e melhorias para as plataformas com base nos aprendizados da operação;
• Construir e sustentar pipelines de dados batch e streaming em produção;
• Atuar com orquestração de cargas, tratamento de falhas, monitoramento e rastreabilidade;
• Integrar dados por meio de APIs e sistemas de mensageria, considerando a consistência dos dados;
• Definir estratégias de cargas completas e incrementais;
• Apoiar a definição da camada de consumo considerando volume, latência e custo;
• Disponibilizar dados por APIs REST, MCP ou ferramentas de BI;
• Atuar na gestão e otimização de custos em nuvem, incluindo análise de billing e utilização de recursos;
• Apoiar a aplicação de boas práticas de segurança, autenticação, autorização e controle de acesso;
• Atuar com segurança e isolamento de dados entre clientes em ambientes multi-tenant.

Requisitos e qualificações

• Experiência com serviços de nuvem para ingestão, processamento e consumo de dados;
• Experiência com modelagem dimensional e arquiteturas de dados em camadas;
• Conhecimento de data warehouses, bancos de dados de baixa latência e mecanismos de cache;
• Experiência com pipelines batch e streaming em produção;
• Conhecimento de APIs REST, sistemas de mensageria e integração de dados;
• Conhecimento de autenticação, autorização e controle de acesso;
• Capacidade para analisar diferentes cenários e orientar decisões arquiteturais;
• Capacidade para discutir arquitetura com engenheiros e sustentar recomendações técnicas;
• Comunicação escrita clara, estruturada e adequada a diferentes públicos;
• Autonomia para investigar problemas e propor soluções;
• Pensamento crítico para identificar oportunidades de automação e aprimorar a experiência de uso;
• Inglês para leitura e compreensão de documentação técnica;
• Conhecimentos em GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud SQL, AlloyDB, Pub/Sub e Dataflow;
• Conhecimentos em SQL, Python e JavaScript (Node.js);
• Conhecimentos em APIs REST, MCP e DuckDB;
• Conhecimentos em Looker Studio ou ferramentas de BI e visualização;
• Conhecimentos em Jenkins e GitHub Actions;
• Conhecimentos em Terraform e Git;
• Conhecimentos em Jira e Zendesk;
• Conhecimentos ou experiência com Gemini e OpenAI (Codex).