Última atualização: 5 de Novembro de 2026

Data Architect Sênior (gcp)

Especialista em arquitetura de dados com GCP, PostgreSQL, SQL Server e BigQuery para projeto global.

Via Recrutei

Sobre

A BM VAGAS, em parceria com uma empresa consolidada, busca um(a) Data Architect Sênior com foco em Google Cloud Platform (GCP) para atuar em um projeto global. O profissional será responsável por definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa, estabelecendo padrões, design patterns e boas práticas. A atuação envolve o projeto e a documentação da arquitetura de dados de ponta a ponta, arquitetando topologias OLTP híbridas com clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud.

Responsabilidades

Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança.
Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura.
Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream).
Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud.
Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos.
Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service.
Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards.
Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados.
Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas.
Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance.
Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados.
Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave.
Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware.
Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores.
Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados.

Requisitos

Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA.
Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração.
12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência).
Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas.
Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas).
SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery.
Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP.
ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark.
Conhecimento em Python (preferencial), Java ou Scala.
Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem.
Conhecimento em catálogo de dados: Alation ou Dataplex.
Conhecimento em BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase.
Conhecimento em monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios.
Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente.
Autonomia para atuar com direção mínima e em múltiplos projetos simultaneamente.
Relacionamento consistente com áreas de negócio, desenvolvedores e times multifuncionais.
Comunicação escrita e verbal capaz de traduzir temas técnicos para públicos não técnicos.
Atuação independente e integrada a um time global.
Disponibilidade para horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).

Desejáveis

Vivência com outras nuvens (AWS, Azure).
Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem.
Conhecimento em Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream.
Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo.
Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados.
Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados.
Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect.

Benefícios

Atuação 100% remota.
Projeto em cliente global, com time sediado nos EUA.
Notebook fornecido durante a vigência do contrato.

Outras Informações

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