Última atualização: 4 de Novembro de 2026

Profissional Engenheiro de Dados Sênior

Atuação com Machine Learning, GenAI e Python para soluções de dados.

Via Inhire

Sobre

A Radix busca um Profissional Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos variados, com diferentes tecnologias e desafios, em uma empresa com atuação global.

Responsabilidades

Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.
Realizar análises exploratórias e estatísticas para gerar hipóteses, identificar padrões e apoiar decisões de produto, operação ou negócio.
Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, métricas e validações adequadas ao contexto.
Contribuir no desenvolvimento de features, seleção de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decisões técnicas.
Apoiar a disponibilização de modelos e rotinas analíticas para uso em produção, colaborando com engenharia na integração via pipelines, jobs ou APIs.
Construir relatórios, visualizações e narrativas de dados para comunicação de resultados, riscos e recomendações.
Contribuir com documentação técnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manutenção e evolução.
Participar do desenvolvimento de soluções com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em nível aplicado e avaliação estruturada de respostas, com cuidado com dados sensíveis.
Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de negócio para entender o problema, levantar requisitos e propor soluções viáveis.

Requisitos

Inglês avançado para conversação.
Base consistente em estatística e probabilidade, com capacidade de selecionar métricas e métodos apropriados.
Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e de avaliação de modelos, incluindo generalização e validação.
Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, além de ferramentas de visualização.
Noções sólidas de SQL e de bancos relacionais e ou não relacionais para extração e manipulação de dados.
Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.
Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomendações.
Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, noções de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.
Boa capacidade de colaboração, autonomia e organização para tocar entregas com supervisão parcial.

Desejáveis

Graduação em áreas correlatas ou equivalência por experiência.
Especialização, cursos avançados ou certificações em Ciência de Dados, ML, cloud ou GenAI.
Experiência em projetos de NLP, visão computacional, recomendação ou dados não estruturados.
Familiaridade com práticas de operacionalização de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de versões e monitoramento básico.

Benefícios

Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
Vale refeição / alimentação flexível
Auxílio home office
Day off (no mês do aniversário)
Wellhub (antigo Gympass)
Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
Apoio em saúde mental com a Wellz
Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
Parceria com empresa de coworkings no Brasil
Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
Médico consultor para acompanhamento de radixers
Planos de incentivos

Outras Informações

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