Última atualização: 3 de Novembro de 2026
Cientista de Dados Sênior
Atuação em ciclo de vida de ciência de dados, MLOps, LLMOps e Python
Via Gupy
Sobre
A Stefanini busca Cientista de Dados Sênior para atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados, desde a coleta e tratamento até a modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de Machine Learning e implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos, e monitoramento de performance. Será fundamental desenvolver soluções em Python com boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade, além de construir e otimizar pipelines de dados, garantindo qualidade e governança. A posição exige aplicação de métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio, trabalhando em parceria com times de engenharia, produto e negócio para traduzir desafios técnicos em resultados mensuráveis.
Responsabilidades
- Atuar em todas as etapas do ciclo de vida de ciência de dados: coleta, tratamento, modelagem, validação, deploy e monitoramento de modelos.
- Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação).
- Implementar pipelines de MLOps e LLMOps, incluindo CI/CD, controle de versionamento de dados, prompts e modelos e monitoramento de performance.
- Desenvolver soluções em Python, utilizando boas práticas de engenharia de software e reprodutibilidade.
- Construir e otimizar pipelines de dados integrando fontes diversas, garantindo qualidade e governança.
- Aplicar métodos estatísticos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para resolver problemas de negócio.
- Trabalhar em parceria com times de engenharia, produto e negócio, traduzindo desafios técnicos em resultados mensuráveis.
- Garantir que as soluções de dados e IA entreguem impacto, produtividade e valor real para o cliente.
- Colaborar na escolha e no fine-tuning de modelos de fundação para casos de uso específicos.
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
- Experiência comprovada em projetos de ciência de dados aplicados a negócios
- Domínio em Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
- Experiência prática com MLOps (implementação de pipelines de ML, CI/CD, versionamento de modelos, deploy e monitoramento em produção)
- Conhecimento sólido em SQL e manipulação de bases de dados relacionais e não relacionais
- Vivência com modelagem estatística e métricas de desempenho de modelos
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares)
- Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de dados e modelos
- Conhecimento profundo em Prompt Engineering e padrões de design para aplicações baseadas em agentes
Desejáveis
- Experiência com Vertex AI Model Garden, experimentação com Gemini e tuning de modelos via Vertex AI
- Certificações em Machine Learning, MLOps ou pipelines de ML em nuvem
- Familiaridade com frameworks de orquestração e versionamento (Airflow, MLflow, Kubeflow, DVC, etc.)
- Conhecimento em integração com modelos de linguagem (LLMs), cache de prompts e otimização de custos de inferência de LLMs
- Espanhol ou inglês fluente
- Familiaridade com Red Teaming para LLMs e implementação de guardrails de segurança (Content Safety API)
- Experiência em deploy de modelos em containers utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) ou Cloud Run
- Conhecimento em técnicas de Quantização e Destilação de modelos para ganho de performance
- Experiência com ferramentas de observabilidade de LLMs (ex: Arize Phoenix, LangSmith ou Weights & Biases)
Benefícios
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- Mentoring
- Clube de vantagens para consultas e exames
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- Clube de viagens
- Convênio para pets
Outras Informações
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