Engenheiro(a) de Dados Sênior – Sustentação Microsoft Fabric

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior – Sustentação Microsoft Fabric para atuar em projetos de dados, sendo responsável tanto pela sustentação de soluções existentes quanto pelo desenvolvimento de novas iniciativas utilizando Microsoft Fabric. 

Essa posição terá atuação hands-on na construção, manutenção e evolução de pipelines e arquiteturas de dados, garantindo estabilidade, qualidade, segurança e performance do ambiente. O profissional também será responsável por atuar na resolução de incidentes, análise de causa-raiz e melhoria contínua das soluções, colaborando tecnicamente com diferentes áreas e projetos.  

Atividades:

• Atuar na sustentação e no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Microsoft Fabric.
• Construir, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
• Desenvolver e evoluir arquiteturas Lakehouse dentro do ecossistema Microsoft Fabric.
• Desenvolver processos de ETL/ELT, garantindo eficiência e confiabilidade no processamento dos dados.
• Monitorar pipelines, cargas e processos de dados, identificando falhas e oportunidades de melhoria.
• Atuar no tratamento de incidentes e realizar análises de causa-raiz, garantindo estabilidade e disponibilidade das soluções.
• Realizar ajustes e otimizações de performance em pipelines e processos de transformação.
• Garantir qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados.
• Apoiar a sustentação de ambientes críticos e o cumprimento dos níveis de serviço estabelecidos.
• Desenvolver novos componentes e soluções de dados conforme as necessidades dos projetos.
• Documentar arquiteturas, pipelines, processos, procedimentos de sustentação e soluções desenvolvidas.
• Apoiar tecnicamente os demais integrantes do time, compartilhando conhecimento e boas práticas.
• Atuar de forma colaborativa com equipes de Dados, BI, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de alta complexidade.
• Experiência prática com Microsoft Fabric – obrigatório.
• Conhecimento sólido em SQL.
• Experiência com Python e/ou PySpark para processamento e transformação de dados.
• Conhecimento em construção e sustentação de pipelines de dados.
• Experiência com processos de ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Experiência com arquitetura Lakehouse.
• Vivência com monitoramento, troubleshooting e resolução de problemas em pipelines de dados.
• Capacidade de atuar tanto em atividades de sustentação quanto em novos desenvolvimentos.