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Última atualização: 30 de Outubro de 2026

Senior Cloud Platform Engineer | Kubernetes

Engenheiro(a) de plataforma cloud sênior com Kubernetes (AKS) em produção, Python, IaC, CI/CD e GitOps, em ambiente internacional. Inglês fluente.

🧓🏽 Sênior💬 Inglês✈️ Vaga internacional♿ PcD🌈 LGBTQIAP+👩🏻 Para mulheres👨🏾‍🦱 Para pessoas não brancas🌍 100% Remoto

Via Marlabs

Sobre

Sobre a oportunidade

A Marlabs é uma empresa de tecnologia com mais de 30 anos e que conta com mais de 3.000 especialistas ao redor do mundo. Aqui aprendemos algo novo todos os dias e vivemos desafios que nos mantêm em constante desenvolvimento. Somos um time global, reconhecido internacionalmente e com o propósito de encontrar, atrair e contratar os melhores talentos da área de Tecnologia. Todas as nossas vagas são acessíveis a profissionais PcDs, pessoas pertencentes à comunidade LGBTQIA+, pessoas negras, mulheres e demais grupos de diversidade.

Descrição da Vaga

Buscamos uma pessoa com senioridade técnica, forte capacidade de troubleshooting e experiência real com Kubernetes em produção. É importante conseguir atuar tanto na resolução de problemas críticos quanto na automação e evolução contínua da plataforma, trabalhando de forma colaborativa em um ambiente enterprise e internacional.

A posição combina forte experiência prática em Kubernetes, Cloud, Linux, networking e troubleshooting com conhecimentos em Python, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, observabilidade, GitOps e segurança.

Para esta posição, consideramos essencial possuir 5+ anos de experiência profissional em Tecnologia/Infraestrutura/Cloud/DevOps/SRE, incluindo pelo menos 2 anos de experiência hands-on com administração e troubleshooting de Kubernetes em ambientes de produção.

Responsabilidades

  • Administrar, suportar e evoluir ambientes Kubernetes utilizados em produção;
  • Investigar e solucionar incidentes e problemas complexos relacionados a Kubernetes, containers, Linux, networking e cloud;
  • Automatizar atividades operacionais e processos repetitivos utilizando Python;
  • Apoiar e evoluir APIs e automações existentes;
  • Trabalhar com Infrastructure as Code e automação de infraestrutura;
  • Manter e evoluir pipelines de CI/CD;
  • Atuar com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de workloads críticos;
  • Aplicar práticas de GitOps, segurança e compliance em ambientes containerizados;
  • Colaborar com clientes internos no levantamento de requisitos técnicos e de negócio;
  • Contribuir tecnicamente com o time, compartilhando conhecimento e apoiando a melhoria contínua das entregas;
  • Manter e reforçar padrões de segurança em ambientes cloud-native.

Requisitos

  • 5+ anos de experiência em Tecnologia, Infraestrutura, Cloud, DevOps, SRE ou áreas relacionadas;
  • 2+ anos de experiência prática com Kubernetes, incluindo administração, troubleshooting avançado e sustentação de ambientes críticos em produção;
  • Experiência sólida com Microsoft Azure e AKS (Azure Kubernetes Service);
  • Experiência com GitHub Actions (CI/CD) e GitOps utilizando ArgoCD;
  • Conhecimentos avançados em Linux e networking, incluindo administração e troubleshooting;
  • Experiência com Python para desenvolvimento de scripts, automações e ferramentas;
  • Conhecimentos de Inteligência Artificial (IA) e aplicação de ferramentas de IA em atividades técnicas;
  • Experiência com containers (Docker e/ou containerd);
  • Experiência com Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform, Pulumi, ARM ou equivalentes;
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Datadog, Splunk, Prometheus ou Grafana;
  • Conhecimentos de segurança em ambientes containerizados;
  • Experiência com ambientes enterprise e workloads críticos em produção;
  • Inglês avançado/fluente para comunicação em ambientes internacionais.

Requisitos desejáveis

  • Experiência com AWS ou GCP;
  • Desenvolvimento de APIs, microservices e testes em Python;
  • Conhecimentos avançados em Terraform/Terraform Enterprise;
  • Certificações em Kubernetes, Cloud ou Python;
  • Experiência em ambientes regulados (SOC 2, NIS2 ou PCI);
  • Experiência com AI-assisted coding e automações utilizando IA.

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